[发明专利]一种基于学习操作的数据处理方法及系统在审
申请号: | 202011043239.9 | 申请日: | 2020-09-28 |
公开(公告)号: | CN112053091A | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 王枫;马镇筠 | 申请(专利权)人: | 北京爱论答科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 钟扬飞 |
地址: | 100000 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 学习 操作 数据处理 方法 系统 | ||
1.一种基于学习操作的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取当前操作数据;
根据所述当前操作数据进行计算,得到学习状态转化经验值;
根据所述学习状态转化经验值和历史操作数据进行计算,得到学习效果评估值;
根据所述学习状态转化经验值和所述学习效果评估值进行计算,得到当前学习经验值。
2.根据权利要求1所述的基于学习操作的数据处理方法,其特征在于,所述当前操作数据包括一一对应的当前知识点数据、行为类别数据以及行为标签数据。
3.根据权利要求2所述的基于学习操作的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述当前操作数据进行计算,得到学习状态转化经验值的步骤包括:
根据所述行为类别数据和所述行为标签数据进行计算,得到与所述当前知识点数据相对应的当前掌握概率;
获取与所述当前知识点数据相对应的相关知识点数据、所述相关知识点数据对应的相关掌握概率以及历史连续攻克知识点数量;
根据所述当前掌握概率、所述相关掌握概率以及所述历史连续攻克知识点数量进行计算,得到学习状态转化经验值。
4.根据权利要求1所述的基于学习操作的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述学习状态转化经验值和历史操作数据进行计算,得到学习效果评估值的步骤包括:
根据所述历史操作数据进行计算,得到历史平均操作经验值;
根据所述学习状态转化经验值和所述历史平均操作经验值进行计算,得到当前平均操作经验值;
根据所述学习状态转化经验值、所述当前平均操作经验值以及所述历史平均操作经验值进行计算,得到学习效果评估值。
5.根据权利要求1所述的基于学习操作的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述学习状态转化经验值和所述学习效果评估值进行计算,得到当前学习经验值的步骤包括:
获取历史学习经验值、与所述历史学习经验值对应的经验值增长系数以及与所述历史学习经验值对应的评估值增长系数;
根据历史学习经验值、所述经验值增长系数、所述学习状态转化经验值、所述评估值增长系数以及所述学习效果评估值进行计算,得到当前学习经验值。
6.一种基于学习操作的数据处理系统,其特征在于,所述基于学习操作的数据处理系统包括:
获取单元,用于获取当前操作数据;
第一计算单元,用于根据所述当前操作数据进行计算,得到学习状态转化经验值;
第二计算单元,用于根据所述学习状态转化经验值和历史操作数据进行计算,得到学习效果评估值;
第三计算单元,用于根据所述学习状态转化经验值和所述学习效果评估值进行计算,得到当前学习经验值。
7.根据权利要求6所述的基于学习操作的数据处理系统,其特征在于,所述当前操作数据包括一一对应的当前知识点数据、行为类别数据以及行为标签数据。
8.根据权利要求7所述的基于学习操作的数据处理系统,其特征在于,所述第一计算单元包括:
第一计算子单元,用于根据所述行为类别数据和所述行为标签数据进行计算,得到与所述当前知识点数据相对应的当前掌握概率;
第一获取子单元,用于获取与所述当前知识点数据相对应的相关知识点数据、所述相关知识点数据对应的相关掌握概率以及历史连续攻克知识点数量;
所述第一计算子单元,还用于根据所述当前掌握概率、所述相关掌握概率以及所述历史连续攻克知识点数量进行计算,得到学习状态转化经验值。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行权利要求1至5中任一项所述的基于学习操作的数据处理方法。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行权利要求1至5任一项所述的基于学习操作的数据处理方法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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