[发明专利]一种基于学习操作的数据处理方法及系统

说明书

本申请实施例提供一种基于学习操作的数据处理方法及系统，涉及教育领域，该方法包括：获取当前操作数据；根据当前操作数据进行计算，得到学习状态转化经验值；根据学习状态转化经验值和历史操作数据进行计算，得到学习效果评估值；根据学习状态转化经验值和学习效果评估值进行计算，得到当前学习经验值。可见，实施这种实施方式，能够对学习操作进行数据处理，以使最终学习成果以经验值的形式显示出来，从而有效体现出用户的学习成果。

技术领域

本申请涉及教育领域，具体而言，涉及一种基于学习操作的数据处理方法及系统。

背景技术

随着互联网行业的快速发展，越来越多的软件出现在人们的视野当中，其中，教育类软件更是像雨后春笋一般快速出现。然而，在实践中发现，目前的教育类软件中或多或少的都包括有学习评分系统、学习评价系统等等系统，其目的就是为了将用户的学习成果进行量化，从而直观地显示出用户的学习成果。但是，该种方法的使用并不能体现出用户在学习过程中的成长，从而无法对用户的学习过程进行有效评价，从而使得原有的学习成果无法被有效体现出来。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种基于学习操作的数据处理方法及系统，能够对学习操作进行数据处理，以使最终学习成果以经验值的形式显示出来，从而有效体现出用户的学习成果。

本申请实施例第一方面提供了一种基于学习操作的数据处理方法，所述方法包括：

获取当前操作数据；

根据所述当前操作数据进行计算，得到学习状态转化经验值；

根据所述学习状态转化经验值和历史操作数据进行计算，得到学习效果评估值；

根据所述学习状态转化经验值和所述学习效果评估值进行计算，得到当前学习经验值。

在上述实现过程中，该基于学习操作的数据处理方法可以优先获取当前操作数据；然后，根据当前操作数据进行计算，得到学习状态转化经验值；然后，再根据学习状态转化经验值和历史操作数据进行计算，得到学习效果评估值；最后，根据学习状态转化经验值和学习效果评估值进行计算，得到当前学习经验值。可见，实施这种实施方式，能够根据用户的操作确定出用户对当前多个知识点的学习效果、学习进度、学习速度，从而得到学习状态转化经验值，然后再根据用户的学习速度判断学习速度是否有升，如果有提升将学习效果评估值增加至学习状态转化经验值之上，得到当前学习经验值。可见，实施这种实施方式，能够对用户学习的效果、进度以及速度进行综合评价，然后再进一步对学习效率进行评价，以使该方法能够参照用户此次学习的多方面元素得到合理且准确的学习经验值，从而使得该学习经验值能够有效体现出用户的学习成果。

进一步地，所述当前操作数据包括一一对应的当前知识点数据、行为类别数据以及行为标签数据。

在上述实现过程中，该方法中可以确定用户的当前操作数据包括多个操作子数据，而每个操作子数据又对应一个知识点数据、一个行为类型和一个标签数据；具体的，行为类型可以包括看视频类型和做题类型，标签数据可以包括观看时长数据和答题对错数据。可见，实施这种实施方式，能够将用户的实际操作转换为学习状态转化经验值，从而能够提高该学习状态转化经验值的数值精度。

进一步地，所述根据所述当前操作数据进行计算，得到学习状态转化经验值的步骤包括：

根据所述行为类别数据和所述行为标签数据进行计算，得到与所述当前知识点数据相对应的当前掌握概率；

获取与所述当前知识点数据相对应的相关知识点数据、所述相关知识点数据对应的相关掌握概率以及历史连续攻克知识点数量；

根据所述当前掌握概率、所述相关掌握概率以及所述历史连续攻克知识点数量进行计算，得到学习状态转化经验值。