[发明专利]面向教育目标进行层级分配的教育资源远程共享系统

说明书

本发明公开了一种面向教育目标进行层级分配的教育资源远程共享系统，包括优质教育资源共享管理平台、教学资源采集模块、教学资源等级评定模块、学生用户终端、学生用户定级跟踪评价模块和教学资源提取模块等，利用训练的人工智能对采集的教学资源数据进行教学水平等级评定，根据评定等级选择较高等级教学资源数据存储于数据库中相应分类，针对学生用户建立个人档案，并根据学习质量和学习进度进行综合评定，并通过合理的算法实现晋级控制，实时更新学生用户学习状态和相应级别。本发明实现智能处理，记录不同学生用户学习进度、效果等特征，针对不同学生用户智能分配最合适的优质教学资源的特点。

技术领域

本发明属于互联网的优质教育资源远程共享技术领域，具体涉及一种面向教育目标进行层级分配的教育资源远程共享系统。

背景技术

目前针对教育资源远程共享通常被理解为数据库资源共享方面，这种资源共享基本没有技术难度，主要体现在权限设置，但即使提供了数据库资源共享的系统，仍然无法使教育薄弱的农村学校享受到优质特色教育资源。优质特色教育资源不仅体现在优质、全面的数据库共享方面，更加体现在优质特色教学过程。城乡教育不均衡的一个方面表现为优秀教师的分配不均衡，城市学校优秀教师资源无法共享于乡村学校，教学过程无法直接有效地替代作为乡村教师的位置。

另外，对于高等知识的网络学习，网络上各种知识点混杂，有优质教育资源，有片面甚至错误的仅注重于吸引眼球的视频信息，学生无法自行分辨鉴别有用的教育资源信息，从而无法有效获取有用的学习内容。网络上各种知识点属于碎片化知识数据，且没有明确的分类，学生无法系统学习某一学科知识，很难达到理想的学习效果。

发明内容

针对目前教育资源远程共享存在的缺陷和问题，本发明提供一种面向教育目标进行层级分配的教育资源远程共享系统，不仅对采集教学资源进行优化筛选、分类和等级划分，还针对学生用户进行级别认定和分配相适应的学习资源，用以自动匹配学生学习进度的相应资源数据，使学生学习知识点能够系统化（避免碎片知识影响学习效果和占用学习时间精力）和循序渐进，达到最佳学习效果。

本发明解决其技术问题所采用的方案是：一种面向教育目标进行层级分配的教育资源远程共享系统，包括以下模块。

教学资源采集模块：教师主动上传影音信息和文字信息，通过网络爬虫技术采集网络教学数据的影音信息和文字信息，师生在线交互的影音信息和文字信息，对教育级别、学科属性、专业分类等进行分类，与服务器进行数据的传输。

教学资源等级评定模块：利用训练的人工智能对采集的教学资源数据进行教学水平等级评定，根据评定等级选择较高等级教学资源数据存储于数据库中相应分类。

学生用户定级跟踪评价模块：针对学生用户建立个人档案，并根据学习质量和学习进度进行综合评定，并通过合理的算法实现晋级控制，实时更新学生用户学习状态和相应级别。

教学资源提取模块：以人脸识别技术实时识别并采集学生登录信息，检测学生在线状态，根据学生定级提供相应的数据支持，根据学生选择学习内容调取相应数据库中数据信息。

教学质量监督模块：包括对学生用户学习质量的监督，用于对学生用户晋级的评价，还包括对教学资源数据的质量监督，根据学生普遍学习效果对教学资源进行等级评定或再评定；根据对学生用户错题知识点的分析计算学生用户的学习进度信息。

进程规划模块，计算学生用户学习进度信息，规划学生用户的学习进度，并将规划的学习进度推送至学生用户端和学生用户个人档案。

教学资源等级评定模块包括已进行等级评定数据和未进行等级评定数据，未进行等级评定数据是指符合录入要求而未被定级的数据，通过两种方式：一是竞选符合要求的资深评审员，二是训练的人工智能系统定期复核评定。