[发明专利]基于融合关系网络的信息推荐方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种基于融合关系网络的信息推荐方法，所述融合关系网络包括多个节点和连接所述多个节点的多条边，每个节点表征一个用户，每条边包括与该条边连接的两个节点表征的用户之间的互动信息、所述互动信息的数据源信息以及针对该条边基于所述互动信息和所述数据源信息而确定的权重，所述方法包括：

基于边的权重、互动信息以及所述互动信息的数据源信息中的至少之一，确定所述融合关系网络中任一节点与其他节点之间的关联关系；以及

基于所述关联关系，对所述任一节点表征的用户进行信息推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于边的权重、互动信息以及所述互动信息的数据源信息中的至少之一，确定所述融合关系网络中任一节点与其他节点之间的关联关系包括：

基于节点之间的边确定所述任一节点的多个邻居节点；

根据所述任一节点与所述多个邻居节点中的每个邻居节点之间的边的权重，对所述多个邻居节点进行排序；以及

根据所述多个邻居节点的排列顺序，确定所述任一节点与所述多个邻居节点之间的邻接关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于边的权重、互动信息以及所述互动信息的数据源信息中的至少之一，确定所述融合关系网络中任一节点与其他节点之间的关联关系包括：

基于节点之间的边的互动信息的数据源信息，对所述多个节点进行划分，生成针对每个数据源的第一节点群；以及

确定所述第一节点群中的节点之间的关联关系为同数据源关系。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：

基于每个数据源的访问权限等级，确定多个第一节点群之间的保密等级关系。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述边的互动信息包括互动类型和互动内容；所述基于边的权重、互动信息以及所述互动信息的数据源信息中的至少之一，确定所述融合关系网络中任一节点与其他节点之间的关联关系包括：

基于节点之间的边确定所述任一节点的多个邻居节点；

对节点之间的边的权重、互动类型、互动内容、数据源信息和邻居节点的个数中的至少之一进行编码，得到针对节点的编码序列；

基于所述针对节点的编码序列，生成针对节点的向量；

基于所述任一节点的向量与其他每个节点的向量之间的距离，对所述其他每个节点进行排序；以及

基于所述其他每个节点的排列顺序，确定所述任一节点与所述其他每个节点之间的向量关联关系。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于边的权重、互动信息以及所述互动信息的数据源信息中的至少之一，确定所述融合关系网络中任一节点与其他节点之间的关联关系包括：

基于节点之间的边的权重通过社区发现算法对所述多个节点进行划分，生成多个第二节点群；以及

确定所述第二节点群中的节点之间的关联关系为同社区关系。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述边的互动信息包括互动内容；所述基于边的权重、互动信息以及所述互动信息的数据源信息中的至少之一，确定所述融合关系网络中任一节点与其他节点之间的关联关系包括：

对节点之间的边的互动信息的互动内容进行划分，得到多个分词；

从所述多个分词中提取出至少一个关键词；

利用预先训练好的分类模型对所述至少一个关键词进行处理，得到针对节点的互动领域信息；

基于针对节点的互动领域信息对所述多个节点进行划分，生成多个第三节点群；以及

确定所述第三节点群中的节点之间的关联关系为同互动领域关系。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于边的权重、互动信息以及所述互动信息的数据源信息中的至少之一，确定所述融合关系网络中任一节点与其他节点之间的关联关系包括：

基于节点之间的边确定每个节点的多个邻居节点；

基于节点之间的边的权重大于预设数值的邻居节点的数量，确定针对每个节点的认同度；

基于针对每个节点的认同度对所述多个节点进行排序；以及

基于所述多个节点的排序顺序，确定所述多个节点之间彼此的认同度关系。