[发明专利]基于融合关系网络的信息推荐方法、装置、设备和介质在审
申请号: | 202011044882.3 | 申请日: | 2020-09-28 |
公开(公告)号: | CN112115367A | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
发明(设计)人: | 戴明洋;石逸轩;刘子祥;杨胜文 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 范芳茗 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 融合 关系 网络 信息 推荐 方法 装置 设备 介质 | ||
本申请公开了一种基于融合关系网络的信息推荐方法,涉及用户关系挖掘、信息传播和用户推荐技术领域。具体实现方案为:基于边的权重、互动信息以及互动信息的数据源信息中的至少之一,确定融合关系网络中任一节点与其他节点之间的关联关系;基于关联关系,对任一节点表征的用户进行信息推荐。本申请还公开了一种基于融合关系网络的信息推荐装置、电子设备和存储介质。
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及用户关系挖掘、信息传播和用户推荐技术。更具体地,本申请提供了一种基于融合关系网络的信息推荐方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着计算机和互联网技术的不断发展,人们越来越习惯于在互联网上的操作,互联网中的数据挖掘逐渐成为热点。
目前,一般可以针对用户在网络平台上的操作数据,挖掘出用户的偏好和需求等相关信息,以便更好地为用户推荐所需信息。但是,随着用户量的急剧增加以及用户关系的日益复杂,单纯地对用户的操作数据进行挖掘已经难以满足用户多样化的需求,导致用户推荐的效率和准确率低。
发明内容
提供了一种基于融合关系网络的信息推荐方法、装置、电子设备和存储介质。
根据第一方面,提供了一种基于融合关系网络的信息推荐方法,融合关系网络包括多个节点和连接多个节点的多条边,每个节点表征一个用户,每条边包括与该条边连接的两个节点表征的用户之间的互动信息、互动信息的数据源信息以及针对该条边基于互动信息和数据源信息而确定的权重,该方法包括:基于边的权重、互动信息以及互动信息的数据源信息中的至少之一,确定融合关系网络中任一节点与其他节点之间的关联关系;以及基于关联关系,对任一节点表征的用户进行信息推荐。
根据第二方面,提供了一种基于融合关系网络的信息推荐装置,融合关系网络包括多个节点和连接多个节点的多条边,每个节点表征一个用户,每条边包括与该条边连接的两个节点表征的用户之间的互动信息、互动信息的数据源信息以及针对该条边基于互动信息和数据源信息而确定的权重,该装置包括:确定模块,用于基于边的权重、互动信息以及互动信息的数据源信息中的至少之一,确定融合关系网络中任一节点与其他节点之间的关联关系;以及推荐模块,用于基于关联关系,对任一节点表征的用户进行信息推荐。
根据第三方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行根据本申请提供的基于融合关系网络的信息推荐方法。
根据第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,该计算机指令用于使计算机执行根据本申请提供的基于融合关系网络的信息推荐方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是根据本申请一个实施例的可以应用基于融合关系网络的信息推荐方法和装置的示例性系统架构;
图2是根据本申请的一个实施例的融合关系网络的示意图;
图3是根据本申请的一个实施例的基于融合关系网络的信息推荐方法的流程图;
图4是根据本申请的一个实施例的确定融合关系网络中任一节点与其他节点之间的关联关系的方法的流程图;
图5是根据本申请的另一个实施例的确定融合关系网络中任一节点与其他节点之间的关联关系的方法的流程图;
图6是根据本申请的另一个实施例的确定融合关系网络中任一节点与其他节点之间的关联关系的方法的流程图;
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