[发明专利]一种基于红外测温与人脸识别的体温异常告警方法及系统

权利要求书

1.一种基于红外测温与人脸识别的体温异常告警方法，其特征在于，该方法包括：

导入人脸数据库，所述人脸数据库包括人脸样本图片数据集合和人脸样本图片与门牌号之间的对应关系；获取小区出入口的人脸抓拍图像以及对应的人员体温数据，判断对应的人员体温数据是否超过阈值；

对应的人员体温数据超过体温阈值时，将人脸抓拍图像标定为异常人脸图片，比对异常人脸图片与人脸数据库中的人脸样本图片之间的第一人脸对比相似度，依据第一人脸对比相似度获取与异常人脸图片匹配的人脸样本图片，将匹配的人脸样本图片对应的门牌号数据作为异常人脸图片对应的门牌号数据；

所述依据第一人脸对比相似度获取与异常人脸图片匹配的人脸样本图片包括：获取第一人脸对比相似度大于第一相似度阈值所对应的人脸样本图片，判断第一人脸对比相似度是否大于第二相似度阈值，将大于第二相似度阈值所对应的人脸样本图片标注为所述匹配的人脸样本图片；

其中，第一人脸对比相似度不大于第二相似度阈值时，且该人脸对比相似度大于第三相似度阈值时，获取对应的人脸样本图片所在单元门摄像头抓拍的第一图片数据集和电梯摄像头抓拍的第二图片数据集，比对异常人脸图片与第一图片数据集和第二图片数据集中的人脸图片之间的第二人脸对比相似度，第二人脸对比相似度大于第四相似度阈值时，将对应的人脸样本图片标注为所述匹配的人脸样本图片，其中，第三相似度阈值为第二相似度阈值与可修正系数之间的乘积，第四相似度阈值与第二相似度阈值相同；

其中，依据经验值设定可修正系数的初始值，依据对应的人脸样本图片所在单元门摄像头抓拍的第一图片数据集和电梯摄像头抓拍的第二图片数据集片利用迭代算法对可修正系数进行调整，从而实现第三相似度阈值的更新迭代，达到最优的结果。

2.如权利要求1所述的一种基于红外测温与人脸识别的体温异常告警方法，其中，第一人脸对比相似度不大于第二相似度阈值时，且该人脸对比相似度大于第三相似度阈值时，获取第一预设时间段内所有单元门摄像头抓拍的第一图片数据集和电梯摄像头抓拍的第二图片数据集，比对异常人脸图片与第一图片数据集和第二图片数据集中的人脸图片之间的第二人脸对比相似度，第二人脸对比相似度大于第四相似度阈值时，将对应的人脸图片所在的楼栋标注为异常人脸图片对应的楼栋，其中，第三相似度阈值为第二相似度阈值与可修正系数之间的乘积。

3.如权利要求2所述的一种基于红外测温与人脸识别的体温异常告警方法，其中，依据经验值设定可修正系数的初始值，依据对应的人脸样本图片所在单元门摄像头抓拍的第一图片数据集和电梯摄像头抓拍的第二图片数据集利用迭代算法对可修正系数进行调整，从而实现第三相似度阈值的更新迭代，达到最优的结果。

4.如权利要求2所述的一种基于红外测温与人脸识别的体温异常告警方法，其中，第一预设时间段内所有单元门摄像头抓拍的第一图片数据集和电梯摄像头抓拍的第二图片数据集中，不存在第二人脸对比相似度大于第四相似度阈值时，

获取第二预设时间段内所有单元门摄像头抓拍的第一图片数据集和电梯摄像头抓拍的第二图片数据集，比对异常人脸图片与第一图片数据集和第二图片数据集中的人脸图片之间的第三人脸对比相似度，第三人脸对比相似度大于第四相似度阈值时，将对应的人脸图片所在的楼栋标注为异常人脸图片对应的楼栋。

5.如权利要求1所述的一种基于红外测温与人脸识别的体温异常告警方法，其中，第一人脸对比相似度的获取过程包括：

获取人脸抓拍图像中人脸位置，计算出人脸的多个特征点以进行人脸位置调整和对齐，再把对齐后的面部图像放入神经网络以测量对应的多个特征测量值，将多个特征测量值与人脸数据库的人脸样本图片的特征值比对，利用欧式距离计算公式计算对齐后的面部图像的特征值与人脸样本图片的特征值之间的欧氏距离，将欧氏距离值作为第一人脸对比相似度。

6.如权利要求1-5中任一项所述的一种基于红外测温与人脸识别的体温异常告警方法，其中，对应的人员体温数据超过体温阈值时产生告警信息，同时将告警信息和异常人脸图片对应的门牌号数据推送给客户端。

7.一种基于红外测温与人脸识别的体温异常告警系统，其特征在于，该系统包括带有红外测温功能以及摄像头的门禁机、单元门摄像头、电梯摄像头、体温异常告警web管理后台和客户端，其中，

带有红外测温功能以及摄像头的门禁机用于将红外测温模块测得的体温数据以及相关的人脸抓拍数据发送给体温异常告警web管理后台；

单元门摄像头和电梯摄像头用于获取人脸抓拍源数据，并发送给体温异常告警web管理后台；

体温异常告警web管理后台用于依据接收数据进行体温异常判断和异常人脸图片对应的门牌号数据判断，并将告警信息和异常人脸图片对应的门牌号数据推送给客户端，以使得所述体温异常告警系统实现如权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。