[发明专利]基于大数据分析的用户行为数据处理方法及云计算平台

权利要求书

1.一种基于大数据分析的用户行为数据处理方法，其特征在于，应用于云计算平台，包括步骤：

提取待处理用户行为数据的数据流向信息；根据所述数据流向信息，获取所述待处理用户行为数据中各个用户行为事件的互动事件参与度，所述互动事件参与度是指用户行为事件在所述待处理用户行为数据处于被监测状态下的任一交互状态中多端互动事件的互动事件参与度，所述用户行为事件为与多端互动事件存在相同的用户终端的有效状态标识的事件记录；

按照每个用户行为事件的状态监测优先级，获取至少两个用户行为事件，得到至少两种行为事件集；对于任一种行为事件集，根据所述行为事件集中每个用户行为事件处于所述被监测状态下的互动事件参与度，获取每个用户行为事件的最大互动事件参与度；获取所述行为事件集包括的各个用户行为事件的最大互动事件参与度的时序加权结果，得到所述行为事件集的连续性评价值；

当至少两种行为事件集的连续性评价值均满足设定条件时，提取所述待处理用户行为数据在所述多端互动事件中的第一用户画像信息；

其中，按照每个用户行为事件的状态监测优先级，获取至少两个用户行为事件，得到至少两种行为事件集，包括：获取每个用户行为事件的状态监测优先级的优先级分配记录；将所述优先级分配记录转换成流式逻辑拓扑；并行地将各流式逻辑拓扑输入至处于待监测状态的各事件状态监测线程；所述流式逻辑拓扑用于指示相应事件状态监测线程生成与所述流式逻辑拓扑相应的第一多级拓扑列表，所述流式逻辑拓扑还用于指示相应事件状态监测线程将所述流式逻辑拓扑分别转换成节点轨迹式拓扑集合和节点列表式拓扑集合，分别从所述节点轨迹式拓扑集合的各轨迹曲线中提取第一逻辑拓扑，以及从节点列表式拓扑集合的各节点列表提取第二逻辑拓扑，根据所述第一逻辑拓扑确定行为状态参数和根据第二逻辑拓扑确定行为类别参数；分析各所述行为状态参数和所述行为类别参数，并去除各所述事件状态监测线程所反馈的第一多级拓扑列表中的冗余列表区域，并根据去除所述冗余列表区域后剩余的多级拓扑列表，组合生成与所述优先级分配记录对应的第二多级拓扑列表；基于所述优先级分配记录对应的第二多级拓扑列表确定所述用户行为事件是否为存在异常行为风险，若不存在，则获取所述用户行为事件，并得到至少两种行为事件集。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取待处理用户行为数据的数据流向信息，包括：

将所述待处理用户行为数据划分为至少两个第一分段数据流，每个第一分段数据流具有相同的通信签名认证次数；

采用预设路径特征识别模型，从每个第一分段数据流中，识别数据流路径分布图；

对所述至少两个第一分段数据流的数据流路径分布图进行路径节点提取，并根据提取到的路径节点获取所述数据流向信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据流向信息，获取所述待处理用户行为数据中各个用户行为事件的互动事件参与度，包括：

将所述数据流向信息输入到行为事件识别线程中，输出所述待处理用户行为数据中各个用户行为事件为多端互动事件的互动事件参与度；

其中，所述行为事件识别线程用于基于多端互动事件的数据流向信息，从所述待处理用户行为数据中检测出与多端互动事件存在相同的用户终端的有效状态标识的事件记录，并获取与多端互动事件存在相同的用户终端的有效状态标识的事件记录处于所述被监测状态下为多端互动事件的互动事件参与度。