[发明专利]基于大数据分析的用户行为数据处理方法及云计算平台有效

专利信息
申请号: 202011045989.X 申请日: 2020-09-28
公开(公告)号: CN112163008B 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 邓燕平 申请(专利权)人: 深圳薪汇科技有限公司
主分类号: G06F16/2457 分类号: G06F16/2457
代理公司: 贵阳中新专利商标事务所 52100 代理人: 李亮;李余江
地址: 518000 广东省深圳市罗湖区桂园街道*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 数据 分析 用户 行为 数据处理 方法 计算 平台
【说明书】:

发明涉及的基于大数据分析的用户行为数据处理方法及云计算平台,能够对待处理用户行为数据进行数据流向层面的分析从而提取数据流向信息,进而获取待处理用户行为数据中各个用户行为事件的互动事件参与度,这样能够将用户行为对应的互动事件以及参与度考虑在内。此外,还能够结合状态监测优先级以及互动事件参与度确定对应的时序加权结果从而获得行为事件集的连续性评价值。如此,不仅将互动事件参与度考虑在内,还能够将用户行为在行为事件集上的连续性考虑在内,进而确保对待处理用户行为数据的分析是全局性且连续的,而不是片段式的局部分析,这样能够避免得到的用户画像信息脱离用户实际行为,进而保证得到的用户画像信息不会出现偏差。

技术领域

本发明实施例涉及大数据和云计算技术领域,具体而言,涉及一种基于大数据分析的用户行为数据处理方法及云计算平台。

背景技术

大数据分析指的是对规模巨大的数据进行分析以深度挖掘数据背后隐藏的价值的技术。大数据分析主要包括以下几个方面:Analytic Visualizations(可视化分析)、Data Mining Algorithms(数据挖掘算法)、Predictive Analytic Capabilities(预测性分析能力)、Semantic Engines(语义引擎)以及Data Quality and Master DataManagement(数据质量和数据管理)。

在现如今的数字时代,通过大数据分析,能够积极主动地预测用户需求、缓冲风险、减少欺诈、提供个性化服务以及优化和改善用户体验。

在实际应用中,上述优点可以通过对用户行为数据进行分析之后实现。例如可以在对用户行为数据进行分析后提供个性化的信息推送和业务推送服务。然而,在分析用户行为数据时,常常出现分析出的用户画像出现偏差的问题。

发明内容

有鉴于此,本发明提供了一种基于大数据分析的用户行为数据处理方法及云计算平台。

本发明实施例提供了一种基于大数据分析的用户行为数据处理方法,应用于云计算平台,包括步骤:提取待处理用户行为数据的数据流向信息;根据所述数据流向信息,获取所述待处理用户行为数据中各个用户行为事件的互动事件参与度,所述互动事件参与度是指用户行为事件在所述待处理用户行为数据处于被监测状态下的任一交互状态中多端互动事件的互动事件参与度,所述用户行为事件为与多端互动事件存在相同的用户终端的有效状态标识的事件记录;按照每个用户行为事件的状态监测优先级,获取至少两个用户行为事件,得到至少两种行为事件集;对于任一种行为事件集,根据所述行为事件集中每个用户行为事件处于所述被监测状态下的互动事件参与度,获取每个用户行为事件的最大互动事件参与度;获取所述行为事件集包括的各个用户行为事件的最大互动事件参与度的时序加权结果,得到所述行为事件集的连续性评价值;当至少两种行为事件集的连续性评价值均满足设定条件时,提取所述待处理用户行为数据在所述多端交互事件中的第一用户画像信息。

本发明实施例还提供了一种云计算平台,包括用户行为数据处理装置,包括用户行为数据处理装置,所述装置在运行时实现上述的基于大数据分析的用户行为数据处理方法。

本发明实施例还提供了一种云计算平台,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的基于大数据分析的用户行为数据处理方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质包括计算机程序,所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在云计算平台执行上述的基于大数据分析的用户行为数据处理方法。

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