[发明专利]一种智能化模糊测试方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 202011046778.8 申请日: 2020-09-28
公开(公告)号: CN112181833A 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 张道娟;钱珂翔;王文辉;张錋;陈连栋 申请(专利权)人: 全球能源互联网研究院有限公司;国网河北省电力有限公司信息通信分公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36;G06F21/57
代理公司: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 代理人: 李博洋
地址: 102209 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能化 模糊 测试 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种智能化模糊测试方法,其特征在于,所述方法包括:

通过符号执行将被测目标的输入变量转换为符号化表达式;

对多路输入变量的所述符号化表达式进行执行路径约束;

根据约束后的执行路径生成测试用例;

执行所述测试用例,并获取所述测试用例的执行状态及测试数据。

2.如权利要求1所述的智能化模糊测试方法,其特征在于,所述通过符号执行将被测目标的输入变量转换为符号化表达式,包括:

利用S2E平台记录被测目标的软件内部污点数据流和程序指令控制流,获取输入污点变量;

通过符号执行得到执行路径上的输入污点变量的符号化表达式。

3.如权利要求1所述的智能化模糊测试方法,其特征在于,所述对多路输入变量的所述符号化表达式进行执行路径约束,包括:

根据多路输入变量的所述符号化表达式生成畸形化约束条件;

根据所述畸形化约束条件,对输入污点变量进行路径约束求解,得到指定代码路径。

4.如权利要求1所述的智能化模糊测试方法,其特征在于,所述智能化模糊测试方法还包括:

利用测试用例知识库提供测试用例模板,基于所述测试用例模板生成测试用例,所述测试用例知识库包括畸变数据库和测试用例模板库;

所述畸变数据库用于提供畸变数据,从而生成畸形化约束条件;

所述测试用例模板库用于提供测试用例模板,从而生成测试用例。

5.如权利要求1所述的智能化模糊测试方法,其特征在于,所述智能化模糊测试方法还包括:

在测试用例的执行过程中,采用漏洞检测算法对安全漏洞进行检测,进行检测的过程包括:

检测在测试用例执行过程中,被释放的堆内存指针是否被重用;

如果被释放的堆内存指针被重用,则判定存在安全漏洞。

6.根据权利要求5所述的智能化模糊测试方法,其特征在于,检测被释放的堆内存指针是否被重用之前,所述方法还包括:

拦截堆管理API,监控堆内存的分配和释放;

跟踪指针的传播,匹配指针和所述堆内存的映射关系;

在堆内存被释放时把与所述堆内存对应的所有指针清零置空。

7.一种智能化模糊测试装置,其特征在于,所述装置包括:

变量处理模块,用于通过符号执行将被测目标的输入变量转换为符号化表达式;

路径约束模块,用于根据所述符号化表达式对所述被测目标的执行路径进行路径约束;

测试用例生成模块,用于根据约束后的执行路径生成测试用例;

综合处理模块,用于执行所述测试用例,并获取所述测试用例的执行状态及测试数据。

8.一种智能化模糊测试系统,其特征在于,所述系统包括:

综合管理分系统,用于根据被测目标建立模糊测试任务;

测试用例知识库,用于提供畸变数据和测试用例模板;

测试用例生成分系统,用于根据所述测试用例模板生成测试用例,所述测试用例生成分系统包括:

变量处理模块,用于通过符号执行将被测目标的输入变量转换为符号化表达式;

路径约束模块,用于根据所述符号化表达式对所述被测目标的执行路径进行路径约束;

测试用例生成模块,用于根据约束后的执行路径生成测试用例;

综合处理模块,用于执行所述测试用例,并获取所述测试用例的执行状态及测试数据;

模糊测试引擎,用于解析测试用例,并利用S2E选择性符号执行平台执行解析后的测试用例;

测试管控分系统,用于对所述测试用例的执行过程进行管控,获取所述测试用例的执行状态及测试数据;

异常验证分系统,用于分析测试数据中的软件异常,分析异常触发机理;

基础服务平台,用于创建虚拟机集群,利用物理机资源执行所述模糊测试任务。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于全球能源互联网研究院有限公司;国网河北省电力有限公司信息通信分公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司,未经全球能源互联网研究院有限公司;国网河北省电力有限公司信息通信分公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011046778.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top