[发明专利]异常账号识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种异常账号识别方法，其特征在于，包括：

获取满足第一预设规则的第一用户账号的用户画像数据；

根据所述用户画像数据和训练好的聚类模型从所述第一用户账号中确定出满足第二预设规则的第二用户账号；

获取所述第二用户账号的用户设备数据；

根据所述用户设备数据和训练好的分类模型从所述第二用户账号中确定出满足第三预设规则的第三用户账号，将所述第三用户账号确定为异常账号。

2.如权利要求1所述的异常账号识别方法，其特征在于，

所述第一用户账号包括满足第一预设规则的多个用户账号；

所述第二用户账号包括所述第一用户账号中满足第二预设规则的多个用户账号；

所述第三用户账号包括所述第二用户账号中满足第三预设规则的多个用户账号。

3.如权利要求1所述的异常账号识别方法，其特征在于，

所述获取满足第一预设规则的第一用户账号的用户画像数据的步骤，包括：

确定满足第一预设规则的第一用户账号；

获取所述第一用户账号的用户画像数据。

4.如权利要求3所述的异常账号识别方法，其特征在于，所述确定满足第一预设规则的第一用户账号的步骤，包括：

将目标游戏的所有用户账号中，在预设时间区间内对应有游戏登录记录的用户账号确定为第一用户账号；

或，将目标游戏的任一渠道的所有用户账号中，在预设时间区间内对应有游戏登录记录的用户账号确定为第一用户账号。

5.如权利要求2所述的异常账号识别方法，其特征在于，

所述根据所述用户画像数据和训练好的聚类模型从所述第一用户账号中确定出满足第二预设规则的第二用户账号的步骤，包括：

根据所述用户画像数据和训练好的聚类模型将所述第一用户账号包括的多个用户账号划分为多个类别；

确定各个类别对应的类内成员数量，将对应的类内成员数量大于第一预设阈值的类别确定为目标类别；

将所述目标类别对应的用户账号确定为第二用户账号。

6.如权利要求2所述的异常账号识别方法，其特征在于，

所述根据所述用户设备数据和训练好的分类模型从所述第二用户账号中确定出满足第三预设规则的第三用户账号的步骤，包括：

对所述用户设备数据进行特征化处理，得到用户设备特征；

根据所述用户设备特征和训练好的分类模型确定所述第二用户账号包括的各个用户账号对应的预测概率值；

将所述第二用户账号包括的多个用户账号中，预测概率值大于第二预设阈值的用户账号确定为第三用户账号。

7.如权利要求2所述的异常账号识别方法，其特征在于，

所述用户设备数据指所述第二用户账号包括的多个用户账号各自对应的设备数据；

所述获取所述第二用户账号的用户设备数据的步骤，包括：

确定所述第二用户账号包括的多个用户账号各自对应的距离当前时间最近的游戏登录记录；

根据所述第二用户账号包括的多个用户账号各自对应的所述游戏登录记录，获取所述第二用户账号包括的多个用户账号各自对应的设备数据。

8.一种异常账号识别装置，其特征在于，包括：

用户画像数据获取模块，用于获取满足第一预设规则的第一用户账号的用户画像数据；

第二用户账号确定模块，用于根据所述用户画像数据和训练好的聚类模型从所述第一用户账号中确定出满足第二预设规则的第二用户账号；

用户设备数据获取模块，用于获取所述第二用户账号的用户设备数据；

异常账号确定模块，用于根据所述用户设备数据和训练好的分类模型从所述第二用户账号中确定出满足第三预设规则的第三用户账号，将所述第三用户账号确定为异常账号。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。