[发明专利]异常账号识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种异常账号识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取满足第一预设规则的第一用户账号的用户画像数据；根据用户画像数据和训练好的聚类模型从第一用户账号中确定出满足第二预设规则的第二用户账号；获取第二用户账号的用户设备数据；根据用户设备数据和训练好的分类模型从第二用户账号中确定出满足第三预设规则的第三用户账号，将第三用户账号确定为异常账号。本发明实施例能够及时、准确地识别出游戏中可能存在批量刷号行为的异常用户。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种异常账号识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着游戏行业的不断发展，一些不法的黑产为了获利逐步产生。黑产团伙一种不法获利手段是批量刷号，即使用模拟器或者群控系统等手段批量注册游戏账号，通过批量注册的游戏账号囤积游戏道具或者游戏货币等，再通过交易囤积的游戏道具或者游戏货币进行获利。

传统的识别黑产的游戏账号的方式主要是监控游戏账号的行为，当监控到游戏账号有出现异常行为时，监控系统就将其识别为异常账号并采取相应措施。然而，黑产的游戏账号刚开始可能会一直潜伏，在一段时间内的行为可能没有表现出很明显的异常特征，当出现获利机会时才会迅速作案并在获利后消失，对于这类黑产作案模式传统的方法存在滞后性，无法及时准确地识别出可能会进行异常行为的异常账号以阻止其作案，这会给游戏厂商和正常的游戏玩家带来损失。

发明内容

本发明针对现有技术的缺点，提供了一种异常账号识别方法、装置、计算机设备和存储介质，本发明实施例能够及时、准确地识别出游戏中可能存在批量刷号行为的异常用户。

本发明根据第一方面提供了一种异常账号识别方法，在一个实施例中，该方法包括：

获取满足第一预设规则的第一用户账号的用户画像数据；

根据用户画像数据和训练好的聚类模型从第一用户账号中确定出满足第二预设规则的第二用户账号；

获取第二用户账号的用户设备数据；

根据用户设备数据和训练好的分类模型从第二用户账号中确定出满足第三预设规则的第三用户账号，将第三用户账号确定为异常账号。

在一个实施例中，第一用户账号包括满足第一预设规则的多个用户账号；第二用户账号包括第一用户账号中满足第二预设规则的多个用户账号；第三用户账号包括第二用户账号中满足第三预设规则的多个用户账号。

在一个实施例中，获取满足第一预设规则的第一用户账号的用户画像数据的步骤，包括：

确定满足第一预设规则的第一用户账号；

获取第一用户账号的用户画像数据。

在一个实施例中，确定满足第一预设规则的第一用户账号的步骤，包括：

将目标游戏的所有用户账号中，在预设时间区间内对应有游戏登录记录的用户账号确定为第一用户账号；

或，将目标游戏的任一渠道的所有用户账号中，在预设时间区间内对应有游戏登录记录的用户账号确定为第一用户账号。

在一个实施例中，根据用户画像数据和训练好的聚类模型从第一用户账号中确定出满足第二预设规则的第二用户账号的步骤，包括：

根据用户画像数据和训练好的聚类模型将第一用户账号包括的多个用户账号划分为多个类别；

确定各个类别对应的类内成员数量，将对应的类内成员数量大于第一预设阈值的类别确定为目标类别；

将目标类别对应的用户账号确定为第二用户账号。