[发明专利]一种喷丸强化表面覆盖率的检测方法在审

专利信息
申请号: 202011049418.3 申请日: 2020-09-29
公开(公告)号: CN112184670A 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 汪顺利;陈羽雨;万光华;王飞亚;付小强;曹安;李亚萍 申请(专利权)人: 上海飞机制造有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T5/00;G06T11/40
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 易咏梅;蔡勇
地址: 201324 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 强化 表面 覆盖率 检测 方法
【说明书】:

发明涉及一种喷丸强化表面覆盖率的检测方法,其包括图像获取步骤、粗糙度计算步骤、滤波处理步骤和覆盖率计算步骤等。在图像获取步骤中利用拍摄系统对经过喷丸处理的零件表面进行拍照以获取所述零件表面的图像;在粗糙度计算步骤利用平均池化或最大池化算法计算所述图像各区域的粗糙度;在滤波处理步骤中对所述图像进行粗糙度滤波以标识经过喷丸处理的第一区域以及未经过喷丸处理的第二区域;在覆盖率计算步骤中确认所述第一区域在所述图像中的占比以算出喷丸覆盖率。根据本检测方法能够得到准确的喷丸覆盖率。

技术领域

本发明涉及飞机生产检测领域,尤其涉及一种喷丸强化表面覆盖率的检测方法。

背景技术

飞机需要经受温差范围较大、压力变化范围较大的环境条件,此外还要承受各种拉、扭、压等各种交变力的作用,因此飞机的各类部件需要经过喷丸处理以强化其结构性能,使得飞机适应上述环境条件、承受各种交变力。

喷丸强化中,高速弹丸撞击材料表面从而去除材料的表面残余应力,并形成具有压缩应力的表层,最终实现提高材料的疲劳寿命的目的。零件的表面覆盖率为弹丸撞击材料表面形成的凹坑覆盖区域占材料表面积的比率,该比率的高低直接影响零件的疲劳寿命。零件完成喷丸强化后,人们需要零件的覆盖率以确认零件是否满足设计要求。

目前覆盖率主要依靠人工经验估算,由于受主观因素影响大,通过这种方式获得的覆盖率的准确度较低。

在喷丸强化作业现场,工人或机器通过时时获取喷丸覆盖率来判断单位时间内喷丸设备能喷涂的面积。根据得到的单位时间的喷涂面积,车间通过控制喷丸设备的工作时间长短来控制总的喷丸区域。倘若所获取的覆盖率数据不准确会使得设置的加工时长估计不准确,进而影响加工效率。

因此,如何实现获取准确的喷丸强化表面覆盖率的检测方法成为本领域亟待解决的问题

发明内容

针对喷丸强化表面覆盖率检测方法上述现状,本发明的目的之一在于提供一种喷丸强化表面覆盖率的检测方法,其能够得到准确的喷丸强化表面覆盖率的数据。

该目的通过本发明以下形式的检测方法来实现。其中,该检测方法包括:

图像获取步骤,在该步骤中利用拍摄系统对经过喷丸处理的零件表面进行拍照以获取所述零件表面的图像;

粗糙度计算步骤,在该步骤中利用平均池化或最大池化算法计算所述图像各区域的粗糙度;

滤波处理步骤,在该步骤中对所述图像进行粗糙度滤波以标识经过喷丸处理的第一区域以及未经过喷丸处理的第二区域;

覆盖率计算步骤,在该步骤中确认所述第一区域在所述图像中的占比以算出喷丸覆盖率。

根据本发明的一种优选实施方式,所述检测方法还包括在所述粗糙度滤波处理步骤之后的纹理滤波处理步骤,所述纹理滤波处理步骤包括:

将由相互连通的第一区域包围的第二区域标识为第一区域。

根据本发明的一种优选实施方式,所述纹理滤波处理步骤还包括:

将由相互连通的第二区域包围的第一区域标识为第二区域。

根据本发明的一种优选实施方式,所述粗糙度计算步骤包括:

定义与第一像素点相邻的多个第二像素点;

将所述第一像素点与多个第二像素点进行一一对比以获取第一像素点和各个第二像素点之间的粗糙度偏差;

根据所述粗糙度偏差,基于平均池化算法获取由所述第一像素点以及与该第一像素点相邻的多个第二像素点组成的区域的平均粗糙度,或者基于最大池化算法获取所述区域的最大粗糙度。

根据本发明的一种优选实施方式,所述滤波处理步骤包括:

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