[发明专利]一种应用于看房软件的虚拟经纪人有效
申请号: | 202011050180.6 | 申请日: | 2020-09-29 |
公开(公告)号: | CN112330387B | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
发明(设计)人: | 李琦;宋卫东 | 申请(专利权)人: | 重庆锐云科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0601 | 分类号: | G06Q30/0601 |
代理公司: | 重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) 50234 | 代理人: | 高彬 |
地址: | 401121 重庆*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 应用于 软件 虚拟 经纪人 | ||
1.一种应用于看房软件的虚拟经纪人,其特征在于,包括:信息接收模块、信息处理模块、存储模块、通信模块、房屋推荐模块、客户推荐模块和智能回答模块;
其中,所述存储模块内存储有资源库和知识库,所述资源库用于存储房源信息、房屋介绍信息和客户信息,所述知识库用于存储图谱和问题集,所述图谱由资源库中的房源信息、房源地址定位的周边信息、经纪人解说及旧顾客评价和浏览记录整合而成,所述问题集为客户的历史问答集合;所述房源信息至少包括房源户型、房屋地址和周边信息;所述房屋介绍信息至少包括房屋官方解说信息和房屋官方评价信息;
其中,所述信息处理模块用于将所述资源库中的信息整合成为所述知识库中的图谱和问题集;
其中,所述通信模块与服务器相连通,将高质量的客户通过通信模块上传至服务器中;
其中,所述客户推荐模块包括:权重设置单元、权重更新单元、质量计算单元和客户推荐单元,其中:
所述权重设置单元用于,对客户的浏览时长T和问题咨询分别设置权重W1、W2,并将所述问题集中的问答按照受关注程度进行排序,设置不同的权重w;
所述权重更新单元用于,根据所述客户的客户信息,更新问题集中问题的受关注程度,更新权重w;
所述质量计算单元用于,根据所述权重W1、W2和w,计算所述客户的质量;
所述客户推荐单元用于,根据预设的阈值,将所述质量大于阈值的客户作为目标客户,并通过所述通信模块推送至服务器;
其中,所述智能回答模块能够基于知识库对客户提问进行回答。
2.如权利要求1所述的一种应用于看房软件的虚拟经纪人,其特征在于,所述客户信息至少包括客户问答信息、客户浏览记录信息和客户房屋评价信息。
3.如权利要求1所述的一种应用于看房软件的虚拟经纪人,其特征在于,所述信息接收模块用于接收各种信息,所述信息包括房源信息、房屋介绍信息和客户信息。
4.如权利要求1所述的一种应用于看房软件的虚拟经纪人,其特征在于,所述房屋推荐模块包括:计算分析子模块和房屋推荐子模块,所述计算分析子模块包括模型建立单元、相似计算单元、近邻迭代单元和评分预测单元,其中:
所述模型建立单元用于,利用所述资源库中的信息,建立用户关于房源的偏好矩阵模型;
所述相似计算单元用于,基于所述偏好矩阵模型,利用余弦相似度进行计算各用户间的相似度,得到偏好相似矩阵;
所述近邻迭代单元用于,基于所述各用户相似度,根据衰减比率和衰减权重获得用户间的新相似度,并根据所述新相似度形成的邻居集合,对所述邻居集合进行迭代得到目标邻居集合;
所述评分预测单元用于,基于所述目标邻居集合,根据所述客户信息,预测用户关于房源的评分;
所述房屋推荐子模块用于,将所述评分按照大小进行排序,并选择排名前三的房源作为目标房源推荐给客户。
5.如权利要求1所述的一种应用于看房软件的虚拟经纪人,其特征在于,所述客户推荐单元还用于,将所述目标客户推送至所述知识库中,对所述图谱进行更新。
6.如权利要求1所述的一种应用于看房软件的虚拟经纪人,其特征在于,所述智能回答模块包括:问题分析子模块、信息检索子模块和答案生成子模块,所述问题分析子模块包括实体获得单元和目的获得单元,其中:
所述实体获得单元用于,对客户的提问进行分词和实体识别处理,得到所述提问的实体;
所述目的获得单元用于,对客户提问进行目的识别和问题分类处理,并得到所述提问的目的;
所述信息检索子模块用于,根据所述实体和目的,对所述知识库进行查询,并得到初始查询结果;
所述答案生成子模块用于,对所述初始查询结果进行比较排序,选取最佳答案,并将所述最佳答案生成自然语句形式的目标答案,再将所述目标答案反馈至客户。
7.如权利要求6所述的一种应用于看房软件的虚拟经纪人,其特征在于,所述智能回答模块还包括自然语言生成子模块,所述自然语言生成子模块包括内容确定单元、结构确定单元和语言生成单元,其中:
所述内容确定单元用于,将所述实体和所述目标答案作为语句关键信息;
所述结构确定单元用于,基于所述问题集,并根据所述目的,确定语句结构;
所述语言生成单元用于,将所述语句关键信息按照所述语句结构进行组合,从而得到自然语句形式的目标答案。
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