[发明专利]一种应用于看房软件的虚拟经纪人

说明书

本发明提供一种应用于看房软件的虚拟经纪人，包括：信息接收模块、信息处理模块、存储模块、通信模块、房屋推荐模块、客户推荐模块和智能回答模块；其中，存储模块内存储有资源库和知识库，资源库用于存储房源信息、房屋介绍信息和客户信息，知识库用于存储图谱和问题集，图谱由资源库中的信息整合而成，问题集为客户的历史问答集合。本方案通过信息接收模块和信息处理模块实时跟进客户情况，并通过房屋推荐模块和客户推荐模块实现对客户进行房源推荐，推荐高质量客户；并基于图谱和智能回答模块，对客户的提问进行回答，让客户更直观的了解房屋的基本情况和周边信息，实现了无需现场看房，就可对房屋进行深入了解，从而节约时间成本。

技术领域

本发明涉及计算机通信技术领域，尤其涉及一种应用于看房软件的虚拟经纪人。

背景技术

在地产营销活动中，传统的看房app只能看到基本信息和房屋内部概况，很多其他的信息都要通过经纪人沟通，最终大概率都会和经纪人预约现场看房。从顾客的角度来看，可以不用和经纪人通信，而是直接和房屋实时“通话”，让房屋本身告诉顾客自己的基本情况和现场信息，可以实现无预约看房，会节约很多时间，也节约成本，进而解决很多时间冲突问题，这很符合当下快节奏的生活。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种应用于看房软件的虚拟经纪人。

一种应用于看房软件的虚拟经纪人，包括：信息接收模块、信息处理模块、存储模块、通信模块、房屋推荐模块、客户推荐模块和智能回答模块；其中，所述存储模块内存储有资源库和知识库，所述资源库用于存储房源信息、房屋介绍信息和客户信息，所述知识库用于存储图谱和问题集，所述图谱由资源库中的信息整合而成，所述问题集为客户的历史问答集合。

在其中一个实施例中，所述房源信息至少包括房源户型、房屋地址和周边信息；所述房屋介绍信息至少包括房屋官方解说信息和房屋官方评价信息；所述客户信息至少包括客户问答信息、客户浏览记录信息和客户房屋评价信息。

在其中一个实施例中，所述信息接收模块用于接收各种信息，所述信息包括房源信息、房屋介绍信息和客户信息。

在其中一个实施例中，所述信息处理模块用于将所述资源库中的信息整合成为所述知识库中的图谱和问题集。

在其中一个实施例中，所述房屋推荐模块包括：计算分析子模块和房屋推荐子模块，所述计算分析子模块包括模型建立单元、相似计算单元、近邻迭代单元和评分预测单元，其中：所述模型建立单元用于，利用所述资源库中的信息，建立用户关于房源的偏好矩阵模型；所述相似计算单元用于，基于所述偏好矩阵模型，利用余弦相似度进行计算各用户间的相似度，得到偏好相似矩阵；所述近邻迭代单元用于，基于所述各用户相似度，根据衰减比率和衰减权重获得用户间的新相似度，并根据所述新相似度形成的邻居集合，对所述邻居集合进行迭代得到目标邻居集合；所述评分预测单元用于，基于所述目标邻居集合，根据所述客户信息，预测用户关于房源的评分；所述房屋推荐子模块用于，将所述评分按照大小进行排序，并选择排名前三的房源作为目标房源推荐给客户。

在其中一个实施例中，所述客户推荐模块包括：权重设置单元、权重更新单元、质量计算单元和客户推荐单元，其中：所述权重设置单元用于，对客户的浏览时长T和问题咨询分别设置权重W1、W2，并将所述问题集中的问答按照受关注程度尽心排序，设置不同的权重w；所述权重更新单元用于，根据所述客户的客户信息，更新问题集中问题的受关注程度，更新权重w；所述质量计算单元用于，根据所述权重W1、W2和w，计算所述客户的质量；所述客户推荐单元用于，根据预设的阈值，将所述质量大于阈值的客户作为目标客户，并通过所述通信模块推送至云端。

在其中一个实施例中，所述客户推荐单元还用于，将所述目标客户推送至所述知识库中，对所述图谱进行更新。