[发明专利]一种税收预测方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种税收预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一预测时间的第一税收预测值；

基于风险价值VaR计算公式、所述第一税收预测值和预设的置信水平，确定VaR值；

将所述VaR值作为第二税收预测值，其中所述第二税收预测值表示在所述置信水平下，所述第一预测时间的税收最小值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于风险价值VaR计算公式、所述第一税收预测值和预设的置信水平，确定VaR值之前，所述方法还包括：

根据每个第一历史时间的第三税收预测值和第二税收真实值，确定误差值；

根据所述误差值和所述第一税收预测值，确定第四税收预测值，采用所述第四税收预测值对所述第一税收预测值进行更新；并基于更新后的第一税收预测值进行后续确定所述VaR值的步骤。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述误差值和所述第一税收预测值，确定第四税收预测值包括：

根据随机系数、所述误差值和所述第一税收预测值，确定第四税收预测值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一预测时间的第一税收预测值包括：

针对每个税种类别，将该税种类别对应的每个第二历史时间的第三税收真实值输入预先训练完成的长短期记忆模型，基于所述长短期记忆模型，获取该税种类别所述第一预测时间的第一税收预测值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，训练所述长短期记忆模型的过程包括：

针对训练集中的每个税种类别及该税种类别的每个第三历史时间的第四税收真实值，将该税种类别对应的税种类别标识、该第四税收真实值和该第四税收真实值对应的第二预测时间的第五税收真实值输入长短期记忆模型，对所述长短期记忆模型进行训练。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，将税收真实值输入长短期记忆模型之前，所述方法还包括：

对每个所述税收真实值进行预处理。

7.一种税收预测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取第一预测时间的第一税收预测值；

确定模块，用于基于风险价值VaR计算公式、所述第一税收预测值和预设的置信水平，确定VaR值；

预测模块，用于将所述VaR值作为第二税收预测值，其中所述第二税收预测值表示在所述置信水平下，所述第一预测时间的税收最小值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块，还用于所述基于风险价值VaR计算公式、所述第一税收预测值和预设的置信水平，确定VaR值之前，根据每个第一历史时间的第三税收预测值和第二税收真实值，确定误差值；根据所述误差值和所述第一税收预测值，确定第四税收预测值，采用所述第四税收预测值对所述第一税收预测值进行更新；并基于更新后的第一税收预测值进行后续确定所述VaR值的步骤。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于根据随机系数、所述误差值和所述第一税收预测值，确定第四税收预测值。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于针对每个税种类别，将该税种类别对应的每个第二历史时间的第三税收真实值输入预先训练完成的长短期记忆模型，基于所述长短期记忆模型，获取该税种类别所述第一预测时间的第一税收预测值。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，训练所述长短期记忆模型的过程包括：

针对训练集中的每个税种类别及该税种类别的每个第三历史时间的第四税收真实值，将该税种类别对应的税种类别标识、该第四税收真实值和该第四税收真实值对应的第二预测时间的第五税收真实值输入长短期记忆模型，对所述长短期记忆模型进行训练。