[发明专利]一种税收预测方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种税收预测方法、装置、设备及介质，用以解决现有税收预测方法给出的第一税收预测值的参考价值较低的问题。由于本发明实施例可以基于风险价值VaR计算公式、第一税收预测值和预设的置信水平，确定VaR值，并将该VaR值作为第二税收预测值，该第二税收预测值不仅可以表示第一预测时间的第一税收真实值可能达到的最小值，还可以表示第一预测时间的第一税收真实值的最小值达到该第二税收预测值的置信水平，相比现有仅基于税收预测模型获取的第一税收预测值，该第二税收预测值的参考价值较高，基于该第二税收预测值进行决策时，可在一定程度上减小决策的风险。

技术领域

本发明涉及税收预测技术领域，尤其涉及一种税收预测方法、装置、设备及介质。

背景技术

近些年，在国税、地税征管体制改革的大背景下，各地税务局高度关注重点税源数据和税收经济形势变化，在制定税收政策时，可能会参考税收预测数据。

现有一般是通过税收预测模型，例如回归、时间序列、神经网络算法以及一些算法组合模型，进行税收预测。现有税收预测模型通常只能给出第一预测时间的第一税收预测值。然而该现有第一税收预测值的参考价值只局限于在第一预测时间内可能会达到该第一税收预测值，而至于该第一税收预测值是该第一预测时间内可能达到的最大税收值、还是最小税收值、又或者是平均税收值以及达到该第一税收预测值的置信水平等均没有告知用户。

由此可以看出，现有税收预测方法给出的第一税收预测值的参考价值较低，同时若基于该第一税收预测值进行决策，也会给决策带来较大的风险。

发明内容

本发明提供了一种税收预测方法、装置、设备及介质，用以解决现有税收预测方法给出的第一税收预测值的参考价值较低的问题。

本发明的一方面提供了一种税收预测方法，所述方法包括：

获取第一预测时间的第一税收预测值；

基于风险价值VaR计算公式、所述第一税收预测值和预设的置信水平，确定VaR值；

将所述VaR值作为第二税收预测值，其中所述第二税收预测值表示在所述置信水平下，所述第一预测时间的税收最小值。

进一步地，所述基于风险价值VaR计算公式、所述第一税收预测值和预设的置信水平，确定VaR值之前，所述方法还包括：

根据每个第一历史时间的第三税收预测值和第二税收真实值，确定误差值；

根据所述误差值和所述第一税收预测值，确定第四税收预测值，采用所述第四税收预测值对所述第一税收预测值进行更新；并基于更新后的第一税收预测值进行后续确定所述VaR值的步骤。

进一步地，所述根据所述误差值和所述第一税收预测值，确定第四税收预测值包括：

根据随机系数、所述误差值和所述第一税收预测值，确定第四税收预测值。

进一步地，所述获取第一预测时间的第一税收预测值包括：

针对每个税种类别，将该税种类别对应的每个第二历史时间的第三税收真实值输入预先训练完成的长短期记忆模型，基于所述长短期记忆模型，获取该税种类别所述第一预测时间的第一税收预测值。

进一步地，训练所述长短期记忆模型的过程包括：

针对训练集中的每个税种类别及该税种类别的每个第三历史时间的第四税收真实值，将该税种类别对应的税种类别标识、该第四税收真实值和该第四税收真实值对应的第二预测时间的第五税收真实值输入长短期记忆模型，对所述长短期记忆模型进行训练。

进一步地，将税收真实值输入长短期记忆模型之前，所述方法还包括：

对每个所述税收真实值进行预处理。