[发明专利]合同评分的方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种合同评分的方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待评分的目标合同，并获取所述目标合同的类型；

根据所述目标合同的类型，在数据库中匹配对应所述类型的目标模型参数集；其中，所述数据库中预存有合同的类型与模型参数集的对应关系，所述模型参数集为合同评分模型中各个模型参数的集合；

根据所述目标模型参数集，对应更新所述合同评分模型中的模型参数，得到目标合同评分模型；

提取所述目标合同的文本特征；

将所述目标合同的文本特征输入至所述目标合同评分模型中，输出所述目标合同的评分。

2.根据权利要求1所述的合同评分的方法，其特征在于，所述获取待评分的目标合同，并获取所述目标合同的类型的步骤之前，包括：

获取合同样本，并根据所述合同样本的类型对所述合同样本进行分类，得到多个类型的合同训练样本；所述合同训练样本包括合同训练文本以及对应的标准评分；

提取同一个类型的合同训练样本中包括的所述合同训练文本的文本特征；

将所述文本特征输入至神经网络模型中训练，直到所述神经网络模型输出的评分与所述合同训练文本对应的标准评分的差值小于预设值，完成所述神经网络模型的训练，得到此类型下对应的合同评分模型；

将此类型下对应的所述合同评分模型的模型参数构成模型参数集；

将所述合同训练样本的类型，与所述模型参数集建立对应关系，存储于所述数据库中。

3.根据权利要求2所述的合同评分的方法，其特征在于，所述获取合同样本的步骤，包括：

通过预设的爬虫脚本，对互联网中的合同评定文本进行增量式爬取；

判断所述合同评定文本中是否包括对应的标准评分；若包括，则将所述合同评定文本作为所述合同样本；若不包括，则删除所述合同评定文本。

4.根据权利要求1所述的合同评分的方法，其特征在于，所述文本特征包括所述目标合同的文本整体特征，以及所述目标合同与标准合同的相似度；

所述提取目标合同的文本特征的步骤，包括：

根据所述目标合同的类型，获取对应的标准合同；

将所述目标合同与所述标准合同进行格式对比，提取所述目标合同的文本整体特征；

将所述目标合同中的每个单句与所述标准合同中对应的单句进行相似度计算；

根据每个所述单句对应的相似度，计算所述目标合同与所述标准合同的相似度。

5.根据权利要求1所述的合同评分的方法，其特征在于，所述目标合同的评分包括在多个维度对应的评分；

所述将所述目标合同的文本特征输入至所述目标合同评分模型中，输出所述目标合同的评分的步骤之后，包括：

创建一个空白图层；

在所述空白图层中构建一个圆形区域，并以所述圆形区域的圆心为起点，描绘出多根指向圆弧的分割线，将所述圆形区域均分为多个扇形区域；其中，所述分割线的数量与所述评分的维度数量相同；

分别在所述分割线上标注出评分的尺度，并根据所述尺度将所述多个维度对应的评分分别标记在所述分割线上，得到每个所述分割线上的标记点；其中，一个维度对应的评分只标记在一根分割线上；

将相邻所述分割线上的标记点进行相连，并删除所有所述分割线，得到所述目标合同的评分对应的雷达图。

6.根据权利要求1所述的合同评分的方法，其特征在于，所述获取待评分的目标合同，并获取所述目标合同的类型的步骤之前，包括：

在预先配置的桌面应用程序接收到用户输入的指令内容；

提示所述用户是否保存所述指令内容；

若接收到所述用户发出的保存命令，则将所述指令内容保存至指令列表中；

提示所述用户是否执行所述指令内容；

若接收到所述用户发出的确认执行命令，则执行所述指令内容，以执行所述获取待评分的目标合同，并获取所述目标合同的类型的步骤。