[发明专利]合同评分的方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种合同评分的方法、装置、计算机设备和存储介质，获取待评分的目标合同，并获取所述目标合同的类型；根据所述目标合同的类型，在数据库中匹配对应所述类型的目标模型参数集；根据所述目标模型参数集，对应更新所述合同评分模型中的模型参数，得到目标合同评分模型；提取所述目标合同的文本特征；将所述目标合同的文本特征输入至所述目标合同评分模型中，输出所述目标合同的评分。本申请根据合同的类型，适配最佳模型参数的目标合同评分模型，使得目标合同评分模型输出的评分更加准确，而且评分效率高。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种合同评分的方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在传统的合同评分中，一般使用人工评分和计算机模糊评分：

人工判分：由管理员进行人工评分，这种做法正确率很高，但长期下去会增加管理员的工作量，效率问题日益明显，并没有利用到计算机高效率的特点。

计算机模糊评分：从根据评分的元素里面选取重要的关键信息，利用模糊计算的方式对合同质量进行评分。虽然效率上得到了保证，但是普通计算机没有经过训练，很难精准的对合同各方面进行评定，使得评分准确率低。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种合同评分的方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在克服目前对合同评分时效率低以及评分不准确的缺陷。

为实现上述目的，本申请提供了一种合同评分的方法，包括以下步骤：

获取待评分的目标合同，并获取所述目标合同的类型；

根据所述目标合同的类型，在数据库中匹配对应所述类型的目标模型参数集；其中，所述数据库中预存有合同的类型与模型参数集的对应关系，所述模型参数集为合同评分模型中各个模型参数的集合；

根据所述目标模型参数集，对应更新所述合同评分模型中的模型参数，得到目标合同评分模型；

提取所述目标合同的文本特征；

将所述目标合同的文本特征输入至所述目标合同评分模型中，输出所述目标合同的评分。

进一步地，所述获取待评分的目标合同，并获取所述目标合同的类型的步骤之前，包括：

获取合同样本，并根据所述合同样本的类型对所述合同样本进行分类，得到多个类型的合同训练样本；所述合同训练样本包括合同训练文本以及对应的标准评分；

提取同一个类型的合同训练样本中包括的所述合同训练文本的文本特征；

将所述文本特征输入至神经网络模型中训练，直到所述神经网络模型输出的评分与所述合同训练文本对应的标准评分的差值小于预设值，完成所述神经网络模型的训练，得到此类型下对应的合同评分模型；

将此类型下对应的所述合同评分模型的模型参数构成模型参数集；

将所述合同训练样本的类型，与所述模型参数集建立对应关系，存储于所述数据库中。

进一步地，所述获取合同样本的步骤，包括：

通过预设的爬虫脚本，对互联网中的合同评定文本进行增量式爬取；

判断所述合同评定文本中是否包括对应的标准评分；若包括，则将所述合同评定文本作为所述合同样本；若不包括，则删除所述合同评定文本。

进一步地，所述文本特征包括所述目标合同的文本整体特征，以及所述目标合同与标准合同的相似度；

所述提取目标合同的文本特征的步骤，包括：

根据所述目标合同的类型，获取对应的标准合同；