[发明专利]一种复杂化环境下测量人脸图像的信息处理方法和装置

权利要求书

1.一种复杂化环境下测量人脸图像的信息处理方法，其特征在于，步骤包括：

获取待处理图像；

检测待处理图像中是否具有人脸肤色和人脸五官位置关系图像，有则进行下一步；

选取检测待处理图像中具有人脸肤色和人脸五官位置关系的图像，对所述图像进行处理，得到预选图像；

获取所述预选图像中的人脸特征点；

将人脸特征点与人脸模板库进行对比，当所述人脸特征点的点位坐标与人脸模板库中特征点坐标差值在范围内时，则提取预选图像中的人脸图像；当不在范围内时，则对预选图像进行补偿处理，补偿处理后再进行人脸特征点与人脸模板库进行对比；其中所述标准模板集合中包括多个角度的标准模板。

2.根据权利要求1所述的复杂化环境下测量人脸图像的信息处理方法，其特征在于，在对进行人脸肤色处理之前，还包括：

将各种肤色样本进行统计分析，统计肤色分布特征，针对肤色统计聚类特点找到检测阀值。

3.根据权利要求1所述的复杂化环境下测量人脸图像的信息处理方法，其特征在于，获取预选图像中人脸特征点之前，还包括：

删除人脸特征点以外区域；

将删除之后的剩余人脸区域确定为需要进行预选的人脸图像区域。

4.根据权利要求2所述的复杂化环境下测量人脸图像的信息处理方法，其特征在于，对所述图像进行处理，包括：

首先进行肤色区域分割，提取近似与肤色统计聚类特点找到检测阀值的肤色区域；

检测该肤色区域中人脸五官位置关系，当满足位置关系时，得到预选人脸预选图像

对人脸预选图像进行低通滤波，得到人脸图像的低频分量；

将人脸预选图像减去所述低频分量得到人脸图像的高频分量；

将所述高频分量进行放大，得到初始人脸图像。

5.根据权利要求4所述的复杂化环境下测量人脸图像的信息处理方法，其特征在于，所述的低通滤波包括：

根据图像当前像素点的值与其周围相邻像素的值计算平均值，将所述平均值作为当前像素点的值。

6.根据权利要求5所述的复杂化环境下测量人脸图像的信息处理方法，其特征在于，所述的计算平均值为：

计算平滑矩阵，将图像当前像素点的值与其周围相邻像素的值与平滑矩阵做卷积计算，得到平均值。

7.根据权利要求1所述的复杂化环境下测量人脸图像的信息处理方法，其特征在于，所述图像补偿处理包括：

将图像中所有像素的亮度从高到低进行排位，取前5％的像素，当像素的数量满足要求时，将其作为参考色；

将色彩的R、G、B分量值调整为255，从而对图像整体进行补偿调整，增加人脸图像的清晰度。

8.一种复杂化环境下测量人脸图像的信息处理装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待处理图像；

检测模块，用于检测待处理图像中是否存在人脸肤色和人脸五官；

处理模块，用于响应于检测到人脸图像，对所述人脸图像进行处理，得到预选图像；

特征点获取模块，用于获取所述预选图像中的人脸特征点；

存储模块，用于存储人脸特征模板库、肤色统计聚类和人脸五官位置关系数据；

对比模块，用于将人脸特征点与人脸模板库进行对比，当所述人脸特征点的点位坐标与人脸模板库中特征点坐标差值在范围内时，则提取预选图像中的人脸图像；

所述图像获取模块、检测模块、处理模块、特征点获取模块、存储模块、对比模块均与控制模块连接。

9.根据权利要求8所述的复杂化环境下测量人脸图像的信息处理装置，其特征在于，所述对比模块还包括：

色彩补偿模块，用于当所述人脸特征点的点位坐标与人脸模板库中特征点坐标差值不在范围内时，则对预选图像进行补偿处理，补偿处理后再进行人脸特征点与人脸模板库进行对比。