[发明专利]一种复杂化环境下测量人脸图像的信息处理方法和装置

说明书

本发明公开了一种复杂化环境下测量人脸图像的信息处理方法，步骤包括：获取待处理图像；检测待处理图像中是否具有人脸肤色和人脸五官位置关系图像，有则进行下一步；选取检测待处理图像中具有人脸肤色和人脸五官位置关系的图像，对所述图像进行处理，得到预选图像；获取所述预选图像中的人脸特征点；将人脸特征点与人脸模板库进行对比，对预选图像进行补偿处理，补偿处理后再进行人脸特征点与人脸模板库进行对比，得到最终人脸图像。本发明通过采用人脸肤色、人脸五官位置关系及特征的混合式识别方法，能够对复杂环境下人脸进行准确识别，且识别后对模糊的图像进行色彩补偿，能够提高识别后人脸图像的清晰度。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，更具体地说，特别涉及一种复杂化环境下测量人脸图像的信息处理方法和装置。

背景技术

人脸识别作为智能识别领域中的应用，根据人脸特有的生物特征信息，结合图形图像处理技术和模式识别技术来对人的身份进行识别鉴定，安全性及可靠性较高因此拥有强烈的市场需求，近几年来在门禁与考勤、网络安全、海关边检、物业管理、智能身份识别、驾照证检验、计算机系统登录等方面已有相应发展。

目前常用的人脸检测算法主要基于模板匹配的人脸检测算法,基于模板匹配的人脸检测算法是根据先验数据归纳出一个统一的人脸模板，然后手动选择人眼位置，得到人眼间的距离，根据该距离利用人脸模板检测出人脸区域；这种方法适用于单一环境的人脸检测，对于复杂环境的非约束人脸检测效果不理想。

发明内容

本发明的目的在于提供一种复杂化环境下测量人脸图像的信息处理方法和装置。

为了达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：一种复杂化环境下测量人脸图像的信息处理方法，步骤包括：

获取待处理图像；

检测待处理图像中是否具有人脸肤色和人脸五官位置关系图像，有则进行下一步；

选取检测待处理图像中具有人脸肤色和人脸五官位置关系的图像，对所述图像进行处理，得到预选图像；

获取所述预选图像中的人脸特征点；

将人脸特征点与人脸模板库进行对比，当所述人脸特征点的点位坐标与人脸模板库中特征点坐标差值在范围内时，则提取预选图像中的人脸图像；当不在范围内时，则对预选图像进行补偿处理，补偿处理后再进行人脸特征点与人脸模板库进行对比；其中所述标准模板集合中包括多个角度的标准模板。

优选地，在对进行人脸肤色处理之前，还包括：

将各种肤色样本进行统计分析，统计肤色分布特征，针对肤色统计聚类特点找到检测阀值。

优选地，获取预选图像中人脸特征点之前，还包括：

删除人脸特征点以外区域；

将删除之后的剩余人脸区域确定为需要进行预选的人脸图像区域。

优选地，对所述图像进行处理，包括：

首先进行肤色区域分割，提取近似与肤色统计聚类特点找到检测阀值的肤色区域；

检测该肤色区域中人脸五官位置关系，当满足位置关系时，得到预选人脸预选图像

对人脸预选图像进行低通滤波，得到人脸图像的低频分量；

将人脸预选图像减去所述低频分量得到人脸图像的高频分量；

将所述高频分量进行放大，得到初始人脸图像。

优选地，所述的低通滤波包括：

根据图像当前像素点的值与其周围相邻像素的值计算平均值，将所述平均值作为当前像素点的值。

优选地，所述的计算平均值为：