[发明专利]一种航班资源推荐方法及装置在审
申请号: | 202011056782.2 | 申请日: | 2020-09-30 |
公开(公告)号: | CN112200625A | 公开(公告)日: | 2021-01-08 |
发明(设计)人: | 吴格;傅之凤;冯迪;毕铮;赵耀帅 | 申请(专利权)人: | 中国民航信息网络股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F16/2457;G06K9/62;G06Q50/30 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 李晓光 |
地址: | 100085 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 航班 资源 推荐 方法 装置 | ||
1.一种航班资源推荐方法,其特征在于,包括:
获取待推荐旅客的原始行程,所述原始行程包括航班取消航段;
构建由所述航班取消航段的起飞机场,至所述待推荐旅客目的地的可用航班组合,得到多个备选行程;
在多个预设旅客聚类簇中,确定所述待推荐旅客所属的目标预设旅客聚类簇,并根据所述待推荐旅客与所述目标预设旅客聚类簇中各样本旅客的行程相似度,分别计算各所述备选行程的第一接受度,其中,任一所述预设旅客聚类簇内的样本旅客对应相似的旅客情境特征;
根据所述待推荐旅客的旅客订座记录PNR,确定所述待推荐旅客的同行旅客,并根据所述待推荐旅客与所述同行旅客的行程相似度,分别计算各所述备选行程的第二接受度;
分别计算各所述备选行程与所述待推荐旅客的原始行程的相似度,得到各所述备选行程对应的备选行程相似度;
基于所述第一接受度、所述第二接受度,以及所述备选行程相似度,向所述待推荐旅客推送各所述备选行程。
2.根据权利要求1所述的航班资源推荐方法,其特征在于,所述基于所述第一接受度、所述第二接受度,以及所述备选行程相似度,向所述待推荐旅客推送各所述备选行程,包括:
针对每一所述备选行程,计算所述备选行程的所述第一接受度、所述第二接受度,以及所述备选行程相似度的平均值,得到所述备选行程的最终接受度;
按照所述最终接受度由高到低的顺序,向所述待推荐旅客推送各所述备选行程。
3.根据权利要求1所述的航班资源推荐方法,其特征在于,所述在多个预设旅客聚类簇中,确定所述待推荐旅客所属的目标预设旅客聚类簇,包括:
获取所述待推荐旅客的旅客情境特征;
分别计算所述待推荐旅客的旅客情境特征与各预设旅客聚类簇簇心的距离;
将各所述预设旅客聚类簇中所述距离最小的预设旅客聚类簇,作为所述待推荐旅客所属的目标预设旅客聚类簇。
4.根据权利要求1-3任一项所述的航班资源推荐方法,其特征在于,所述旅客情境特征包括旅客画像和取消情境特征,其中,
所述旅客画像包括:预设旅客基本信息和旅客偏好信息;
所述取消情境特征包括:航班取消特征和与所述航班取消特征对应的预设市场特征。
5.根据权利要求1所述的航班资源推荐方法,其特征在于,各所述旅客样本簇中的样本旅客均对应一原始行程和一实际行程,所述根据所述待推荐旅客与所述目标预设旅客聚类簇中各样本旅客的行程相似度,分别计算各所述备选行程的第一接受度,包括:
分别计算所述待推荐旅客的原始行程与所述目标预设旅客聚类簇中各所述样本旅客的原始行程的相似度,得到相应的第一原始行程相似度;
针对每一所述备选行程,分别计算所述备选行程与所述目标预设旅客聚类簇中各所述样本旅客的实际行程的相似度,得到相应的第一备选行程相似度;
根据各所述第一原始行程相似度,以及各所述第一备选行程相似度,分别计算各所述备选行程的第一接受度。
6.根据权利要求5所述的航班资源推荐方法,其特征在于,所述根据各所述第一原始行程相似度,以及各所述第一备选行程相似度,分别计算各所述备选行程的第一接受度,包括:
按照所述第一原始行程相似度由高到低的顺序排列所述目标预设旅客聚类簇中的各所述样本旅客,得到样本旅客排序;
将所述样本旅客排序中的前N个样本旅客作为第一最近邻集合,其中,N为大于或等于1的整数;
基于与所述第一最近邻集合中各所述样本旅客相应的第一原始行程相似度和第一备选行程相似度,分别计算各所述备选行程的第一接受度。
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