[发明专利]一种啤酒定性判别方法

权利要求书

1.一种啤酒定性判别方法，其特征在于，所述方法是基于嗅觉可视化传感器阵列，结合化学计量学方法来实现啤酒定性判别的，所述嗅觉可视化传感器阵列是通过将卟啉类化合物、酸碱指示剂和聚四氟乙烯薄膜复合制备得到的。

2.根据权利要求1所述的啤酒定性判别方法，其特征在于，所述方法按照如下步骤进行：

图像信息采集：采用所述嗅觉可视化传感器阵列检测啤酒样品，并获取嗅觉可视化传感器阵列与啤酒样品中挥发性成分反应前后的图像信息；

图像信息提取与计算：利用分析软件提取反应前后所述图像信息中每个传感器区域的R、G、B值的均值，并将其代入传感器响应信号计算公式(I)-(III)中，求出反应前后每个传感器的ΔR、ΔG和ΔB；

数据预处理：将嗅觉可视化传感器阵列中每个传感器的ΔR、ΔG和ΔB作为相关性变量，并采用主成分分析将所述相关性变量转换为线性不相关变量；

啤酒定性判别：将所述线性不相关变量输入不同的判别分析模型中，实现啤酒定性判别。

3.根据权利要求2所述的啤酒定性判别方法，其特征在于，所述嗅觉可视化传感器阵列是4×4、4×5、5×5或5×6的传感器阵列。

4.根据权利要求1所述的啤酒定性判别方法，其特征在于，所述卟啉类化合物具体选自5,10,15,20-四苯基卟啉、2,3,9,10,16,17,23,24-八(辛氧基)-29H,31H-酞菁、2,3,7,8,8,12,13,17,18-八乙基-21H,23H-卟吩氯化锰(III)、5,10,15,20-四苯基卟啉锌、5,10,15,20-四苯基-21H,23H-卟吩铜、5,10,15,20-四苯基-21H,23H-卟吩钴(II)、5,10,15,20-四(五氟苯基)-卟啉氯化铁(III)、5,10,15,20-四苯基-21H,23H-卟啉氯化铁(III)、5,10,15,20-四苯基-21H,23H-卟啉氯化锰(III)或5,10,15,20-四(4-甲氧苯基)-21H,23H-卟啉氯化铁(III)中的任意一种或多种的组合。

5.根据权利要求1所述的啤酒定性判别方法，其特征在于，所述酸碱指示剂具体选自中性红、亚甲基蓝、溴酚蓝、溴甲酚绿、溴甲酚紫、甲基红和百里酚蓝、甲基紫、水晶紫、乙基紫、孔雀石绿、甲基绿、甲酚红、刚果红、甲基橙、间苯二酚蓝、茜素红、氯酚红或茜素黄中的任意一种或多种的组合。

6.根据权利要求2所述的啤酒定性判别方法，其特征在于，采用所述嗅觉可视化传感器阵列检测啤酒样品的具体操作为：将嗅觉可视化传感器阵列与啤酒样品挥发性成分反应10～15min，且每个样本进行多次平行检测。

7.根据权利要求6所述的啤酒定性判别方法，其特征在于，所述多次平行检测具体是指不少于10次，所述分析软件为Matlab分析软件。

8.根据权利要求2所述的啤酒定性判别方法，其特征在于，所述传感器响应信号计算公式(I)-(III)具体为：

ΔR＝|R_a-R_b| (I)；

ΔG＝|G_a-G_b| (II)；

ΔB＝|B_a-B_b| (III)；

式(I)-(III)中，ΔR、ΔG和ΔB分别为反应前后每个传感器R、G、B均值差值的绝对值，R_a、G_a和B_a分别为反应前的每个传感器R、G、B均值，R_b、G_b和B_b分别为反应后的每个传感器R、G、B均值。

9.根据权利要求2所述的啤酒定性判别方法，其特征在于，所述啤酒定性判别步骤具体是指：以线性不相关变量作为模型的输入变量，以每个样品对应的类别作为模型的输出变量。

10.根据权利要求9所述的啤酒定性判别方法，其特征在于，所述判别分析模型包括KNN模型和LDA模型。