[发明专利]一种用于供电智能客户的语音识别处理系统

权利要求书

1.一种用于供电智能客户的语音识别处理系统，其特征在于，包括：

语音输入单元，用于接收通过供电智能坐席接听客户的语音信号；

预处理单元，用于对客户的语音信号进行预处理，所述预处理包括端点检测、噪音消除和智能打断处理；

特征提取单元，用于对经过预处理后的所述语音信号进行特征提取，获得所述语音信号中的语音特征；

语音识别模型构建单元，用于预先构建语音识别模型的步骤，所述语音识别模型包括声学模型、字典以及语言模型；

语音识别处理单元，用于通过预先构建的语音识别模型对所提取的语音特征进行识别，获得文本格式的语音识别结果，并输出。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预处理单元进一步包括：

声道转换单元，用于将语音数据转换成适于声学模型处理的数据格式，所述数据格式包括：单声道16位16000采样率的wav或pcm音频；

端点检测单元，用于对语音信号中的端点进行识别，以确定用户说话起始和终止点；

降噪单元，用于消除背景噪声，进行场景分析，先对语音信号进行场景类型判断，确定场景类型后，根据不同的场景对应预设的噪声消除方式进行噪音消除；

智能打断单元，用于实时响应用户最新的语音信号，根据所设置的中断处理模式中断当前任务或继续当前任务。

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述端点检测单元进一步包括：

接收到语音信号触发语音识别时，根据用户登录信息先判断是否有存储对应用户的说话习惯，若有，则根据用户本身说话习惯对应调整后检测参数进行端点检测；若否，则基于通用检测参数进行端点检测。

4.如权利要求3所的系统，其特征在于，所述端点检测单元进一步通过时域特征方法和频域特征方法对语音信号中的端点进行识别。

5.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述智能打断单元具体包括：

中断模式类型设置单元，用于对于不同的用户预先设置不同的中断处理模式类型，所述中断处理模式类型包括：可打断模式和不可打断模式；

中断模式处理单元，用于在实时进行语音识别时，若接收到新的语音信号，则判断当前的中断处理模式类型；

如果当前为可打断模式，在接收到新的语音指令时，中断当前语音识别的响应；

如果当前为不可打断模式，在用户触发语音识别处理后，等指令执行结束才重新接收新的语音信号指令。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述特征提取单元进一步用于采用线性预测编码技术对所述经过预处理后的语音信号进行特征提取，获得所述语音信号中的语音特征。

7.如权利要求1至6任一项所述的系统，其特征在于，在所述语音识别模型构建单元中，所述声学模型，为每个发音建立发音模板，声学模型是对声学、语音学、环境的变量、说话人性别、口音的差异的知识表示；所述语言模型是对一组字序列构成的知识表示，其是词与词、词与句子的映射；字典构建有语音与文字之间的映射关系。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述语音识别模型构建单元包括：

语音数据库，存储有多种语音样本资料；

特征预提取单元，用于对语音数据库中的语音样本资料进行特征提取，获得语音样本资料所对应的语音特征；

声学模型训练单元，用于对所述语音特征训练，获得语音特征到音素的映射，形成声学模型。

9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述语音识别模型构建单元包括：

文本数据库，存储有多种文本样本资料；

语言模型训练单元，用于通过对文本数据库中的文本进行训练获得词与词、词与句子之间的映射，形成语言模型。

10.如权利要求7所述的系统，所述语音识别模型构建单元进一步包括：

字典构建单元，用于根据所述声学模型以及所述语言模型，构建语音与文字之间的映射关系，形成字典。