[发明专利]一种用于供电智能客户的语音识别处理系统

说明书

本发明提供了一种用于供电智能客户的语音识别处理系统，包含有语音输入单元、预处理单元、特征提取单元、语音识别模型构建单元以及语音识别处理单元；通过对客户的语音信号进行预处理、进行特征提取、进行识别，获得文本格式的语音识别结果，并输出。实施本发明，由于对语音信号采用了有效的预处理工作，可以提高语音识别准确度；同时，由于采用了智能打断处理机制，可以提高智能化程度，能实现智能打断响应，从而可以提高客户的使用体验；另外，通过训练语音识别模型，可以提高语音识别的准确度。

技术领域

本发明涉及供电智能客户的技术领域，具体涉及一种用于供电智能客户的语音识别处理方法及系统。

背景技术

对于客户服务工作而言，智能语音是未来发展的趋势之一，虽然很多供电企业都在积极构建智能客户服务系统，但是现有大部分系统中的语音导航系统存在一些不足之处，主要体现在智能化程度不高，语音识别效果有限，服务流程复杂、整体性较差、服务性不强等缺点。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种用于供电智能客户的语音识别处理系统，可以提高语音识别效果。

为解决上述技术问题，本发明的一方面，提供一种用于供电智能客户的语音识别处理系统，其包括：

语音输入单元，用于接收通过供电智能坐席接听客户的语音信号；

预处理单元，用于对客户的语音信号进行预处理，所述预处理包括端点检测、噪音消除和智能打断处理；

特征提取单元，用于对经过预处理后的所述语音信号进行特征提取，获得所述语音信号中的语音特征；

语音识别模型构建单元，用于预先构建语音识别模型的步骤，所述语音识别模型包括声学模型、字典以及语言模型；

语音识别处理单元，用于通过预先构建的语音识别模型对所提取的语音特征进行识别，获得文本格式的语音识别结果，并输出。

优选地，所述预处理单元进一步包括：

声道转换单元，用于将语音数据转换成适于声学模型处理的数据格式，所述数据格式包括：单声道16位16000采样率的wav或pcm音频；

端点检测单元，用于对语音信号中的端点进行识别，以确定用户说话起始和终止点；

降噪单元，用于消除背景噪声，进行场景分析，先对语音信号进行场景类型判断，确定场景类型后，根据不同的场景对应预设的噪声消除方式进行噪音消除；

智能打断单元，用于实时响应用户最新的语音信号，根据所设置的中断处理模式中断当前任务或继续当前任务。

优选地，所述端点检测单元进一步包括：

接收到语音信号触发语音识别时，根据用户登录信息先判断是否有存储对应用户的说话习惯，若有，则根据用户本身说话习惯对应调整后检测参数进行端点检测；若否，则基于通用检测参数进行端点检测。

优选地，所述端点检测单元进一步通过时域特征方法和频域特征方法对语音信号中的端点进行识别。

优选地，所述智能打断单元具体包括：

中断模式类型设置单元，用于对于不同的用户预先设置不同的中断处理模式类型，所述中断处理模式类型包括：可打断模式和不可打断模式；

中断模式处理单元，用于在实时进行语音识别时，若接收到新的语音信号，则判断当前的中断处理模式类型；

如果当前为可打断模式，在接收到新的语音指令时，中断当前语音识别的响应；

如果当前为不可打断模式，在用户触发语音识别处理后，等指令执行结束才重新接收新的语音信号指令。