[发明专利]针对反馈内容的用户意图识别方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种针对反馈内容的用户意图识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别的目标反馈内容；

基于预设的关于各个分类条件与意图类别的对应关系，确定与所述目标反馈内容所满足的分类条件相对应的意图类别，作为初始类别；其中，每一分类条件对应的意图类别为满足该分类条件的反馈内容所能够表征的意图类别；

若判断出所述初始类别为指定类别，利用预先训练的意图分类模型，确定所述目标反馈内容的意图识别结果；

否则，将所述初始类别确定为所述目标反馈内容的意图识别结果；

其中，所述指定类别为存在相似意图类别的意图类别；所述意图分类模型为基于多个样本反馈内容训练得到的分类模型，所述多个样本反馈内容包括：能够表征所述指定类别的样本反馈内容，以及能够表征所述指定类别的相似意图类别的样本反馈内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于预设的关于各个分类条件与意图类别的对应关系，确定与所述目标反馈内容所满足的分类条件相对应的意图类别，作为初始类别之前，所述方法还包括：

生成表示所述目标反馈内容的句向量，作为目标向量；

计算所述目标向量与聚类空间内每一类簇的距离，其中，所述聚类空间为基于样本反馈内容的句向量所建立的，所述聚类空间内每一类簇与一意图类别关联；

确定与所述目标向量之间的距离小于预设阈值的目标类簇，并确定与所述目标类簇所关联的意图类别，作为预选类别；

所述基于预设的关于各个分类条件与意图类别的对应关系，确定与所述目标反馈内容所满足的分类条件相对应的意图类别，作为初始类别，包括：

基于预设的关于各个分类条件与意图类别的对应关系以及所述预选类别，确定与所述目标反馈内容所满足的分类条件相对应的意图类别，作为初始类别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设的关于各个分类条件与意图类别的对应关系以及所述预选类别，确定与所述目标反馈内容所满足的分类条件相对应的意图类别，作为初始类别，包括：

从预设的关于各个分类条件与意图类别的对应关系，查找与所述预选类别对应的分类条件；

从所查找的分类条件中，确定所述目标反馈内容所满足的分类条件，并基于所述对应关系，确定与所目标反馈内容所满足分类条件对应的意图类别，作为初始类别。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成表示所述目标反馈内容的句向量，包括：

确定所述目标反馈内容中所包含的关键分词，其中，所述关键分词为属于预设分词类型的分词；

生成所述关键分词的词向量，并基于所述关键分词的词向量，生成表示所述目标反馈内容的句向量。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述意图分类模型为：基于随机森林分类模型训练的意图分类模型。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

按照预先设定的关于预设分词与所述意图识别结果下的子类别之间的映射关系，确定与所述目标反馈内容所包含预设分词存在映射关系的子类别，作为所述目标反馈内容的子类别。

7.一种针对反馈内容的用户意图识别装置，其特征在于，包括：

内容获取模块，用于获取待识别的目标反馈内容；

类别确定模块，用于基于预设的关于各个分类条件与意图类别的对应关系，确定与所述目标反馈内容所满足的分类条件相对应的意图类别，作为初始类别；其中，每一分类条件对应的意图类别为满足该分类条件的反馈内容所能够表征的意图类别；

结果确定模块，用于若判断出所述初始类别为指定类别，利用预先训练的意图分类模型，确定所述目标反馈内容的意图识别结果；否则，将所述初始类别确定为所述目标反馈内容的意图识别结果；

其中，所述指定类别为存在相似意图类别的意图类别；所述意图分类模型为基于多个样本反馈内容训练得到的分类模型，所述多个样本反馈内容包括：能够表征所述指定类别的样本反馈内容，以及能够表征所述指定类别的相似意图类别的样本反馈内容。