[发明专利]针对反馈内容的用户意图识别方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供了针对反馈内容的用户意图识别方法、装置及电子设备，应用于自然语言处理技术领域。该方法包括：获取待识别的目标反馈内容；基于预设的关于各个分类条件与意图类别的对应关系，确定与目标反馈内容所满足的分类条件相对应的意图类别，作为初始类别；其中，每一分类条件对应的意图类别为满足该分类条件的反馈内容所能够表征的意图类别；若判断出初始类别为指定类别，利用预先训练的意图分类模型，确定目标反馈内容的意图识别结果；否则，将初始类别确定为目标反馈内容的意图识别结果。通过本方案，可以提高基于用户的反馈内容确定用户的反馈意图的效率。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，特别是涉及一种针对反馈内容的用户意图识别方法、装置及电子设备。

背景技术

为了更好提升用户体验，产品供应商往往会设置产品意见反馈中心接收用户针对产品的反馈内容，工作人员需要根据用户的反馈内容确定用户的反馈意图，如用户是对产品某一功能不满、或用户是在寻求帮助等，进而可以根据用户的反馈意图针对性的进行处理。

现有技术中，需要工作人员自行基于用户的反馈内容确定用户的反馈意图，效率较低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种针对反馈内容的用户意图识别方法，以提高基于用户的反馈内容确定用户的反馈意图的效率。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种针对反馈内容的用户意图识别方法，包括：

获取待识别的目标反馈内容；

基于预设的关于各个分类条件与意图类别的对应关系，确定与所述目标反馈内容所满足的分类条件相对应的意图类别，作为初始类别；其中，每一分类条件对应的意图类别为满足该分类条件的反馈内容所能够表征的意图类别；

若判断出所述初始类别为指定类别，利用预先训练的意图分类模型，确定所述目标反馈内容的意图识别结果；

否则，将所述初始类别确定为所述目标反馈内容的意图识别结果；

其中，所述指定类别为存在相似意图类别的意图类别；所述意图分类模型为基于多个样本反馈内容训练得到的分类模型，所述多个样本反馈内容包括：能够表征所述指定类别的样本反馈内容，以及能够表征所述指定类别的相似意图类别的样本反馈内容。

可选的，在基于预设的关于各个分类条件与意图类别的对应关系，确定与所述目标反馈内容所满足的分类条件相对应的意图类别，作为初始类别之前，所述方法还包括：

生成表示所述目标反馈内容的句向量，作为目标向量；

计算所述目标向量与聚类空间内每一类簇的距离，其中，所述聚类空间为基于样本反馈内容的句向量所建立的，所述聚类空间内每一类簇与一意图类别关联；

确定与所述目标向量之间的距离小于预设阈值的目标类簇，并确定与所述目标类簇所关联的意图类别，作为预选类别；

所述基于预设的关于各个分类条件与意图类别的对应关系，确定与所述目标反馈内容所满足的分类条件相对应的意图类别，作为初始类别，包括：

基于预设的关于各个分类条件与意图类别的对应关系以及所述预选类别，确定与所述目标反馈内容所满足的分类条件相对应的意图类别，作为初始类别。

可选的，所述基于预设的关于各个分类条件与意图类别的对应关系以及所述预选类别，确定与所述目标反馈内容所满足的分类条件相对应的意图类别，作为初始类别，包括：

从预设的关于各个分类条件与意图类别的对应关系，查找与所述预选类别对应的分类条件；

从所查找的分类条件中，确定所述目标反馈内容所满足的分类条件，并基于所述对应关系，确定与所目标反馈内容所满足分类条件对应的意图类别，作为初始类别。