[发明专利]座椅角度调节方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种座椅角度调节方法，其特征在于，所述方法包括：

采集用户的当前人体坐姿数据，包括：通过压力传感器和红外线传感器采集用户的当前人体坐姿数据，所述当前人体坐姿数据包括基于所述人体不同部位的压力值构建的压力向量集和基于所述人体不同部位与所述座椅之间的不同距离构建的距离向量集；

根据所述当前人体坐姿数据，生成当前三维立体坐姿画像，包括：将所述当前人体坐姿数据映射到三维坐标上，生成当前三维坐标数据；根据所述当前三维坐标数据，建立所述当前三维立体坐姿画像；

根据训练后的神经网络模型对所述当前三维立体坐姿画像进行坐姿类别识别，得到当前坐姿类别；所述神经网络模型通过所述用户的历史人体坐姿数据训练得到；

根据预设坐姿类别集判断所述当前坐姿类别是否属于正常坐姿；所预设坐姿类别集包括所述神经网络模型基于所述历史人体坐姿数据识别得到的所有坐姿类别，所述所有坐姿类别包括预设正常坐姿和预设非正常坐姿；

若判定所述当前坐姿类别属于非正常坐姿，则从所述预设坐姿类别集中找寻与所述当前坐姿类别最相似的预设正常坐姿，并基于所述预设正常坐姿进行座椅角度调节。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若判定所述当前坐姿类别属于正常坐姿，则不调节座椅角度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设坐姿类别集判断所述当前坐姿类别是否属于正常坐姿，包括：

将所述当前坐姿类别与所述预设坐姿类别集中的所有预设坐姿类别作比较，判断所述预设坐姿类别集中是否存在与所述当前坐姿类别相同的坐姿类别；

若判定所述预设坐姿类别集中存在与所述当前坐姿类别相同的坐姿类别，则判断与所述当前坐姿类别相同的预设坐姿类别是否属于正常坐姿，

若判定所述与所述当前坐姿类别相同的预设坐姿类别属于正常坐姿，则判定所述当前坐姿类别属于正常坐姿；

若判定所述与所述当前坐姿类别相同的预设坐姿类别属于非正常坐姿，则判定所述当前坐姿类别属于非正常坐姿。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括对所述神经网络模型进行训练过程如下：

根据所述用户的历史人体坐姿数据，生成历史三维立体坐姿画像；

以所述历史三维立体坐姿画像作为输入，进行神经网络模型训练，得到所述训练后的神经网络模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述当前人体坐姿数据映射到三维坐标上，生成当前三维坐标数据之前，还包括：

对所述当前人体坐姿数据进行清洗和过滤，得到处理后的当前人体坐姿数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述预设正常坐姿进行座椅角度调节之后，还包括：

重新采集座椅角度调节之后的当前人体坐姿数据，并基于所述座椅角度调节之后的当前人体坐姿数据和所述神经网络模型对所述座椅角度进行调节，直到判定所述用户的当前坐姿类别属于正常坐姿。