[发明专利]座椅角度调节方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种座椅角度调节方法、装置、存储介质及电子设备，解决了相关技术中由于只采用应变片或压力传感器采集数据，且未对数据进行处理就直接进行神经网络模型训练，导致该方法对坐姿类别判断不准确，误差较大的问题。该方法包括：采集用户的当前人体坐姿数据；生成当前三维立体坐姿画像；根据训练后的神经网络模型对当前三维立体坐姿画像进行坐姿类别识别，得到当前坐姿类别；基于预设正常坐姿进行座椅角度调节。本方法通过建立三维立体坐姿画像，使采集到的人体坐姿数据更准确、误差更小；神经网络通过三维立体坐姿画像进行训练，得到的神经网络模型更接近人体真实坐姿，能够更准确的判断坐姿类别。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别地涉及一种座椅角度调节方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

坐姿是人体最常见的姿势之一，人体的大部分时间都是以坐姿的状态度过的，糟糕的是大部分时间人们的坐姿都是不正确的,长时间如此会给身体带来不适,同时还会引发一些疾病的发生，最高发的疾病当属颈椎病和腰间盘突出，会严重的降低了生活质量。然而在日常生活中，大多数人在工作学习的时候基本上很难注意到自己的坐姿是否正确，很难有意识去纠正错误坐姿，由此引入了对坐姿类别判断并进行纠正的研究。

现有的座椅角度调节方法，是使用应变片或压力传感器采集数据，然后将采集的数据直接进行训练神经网络模型，通过训练好的神经网络模型对坐姿类别进行判断。由于只采用应变片或压力传感器采集数据，且未对数据进行处理就直接进行神经网络模型训练，导致该方法对坐姿类别判断不准确，误差较大。

发明内容

针对上述问题，本申请提供一种座椅角度调节方法、装置、存储介质及电子设备，解决了相关技术中由于只采用应变片或压力传感器采集数据，且未对数据进行处理就直接进行神经网络模型训练，导致该方法对坐姿类别判断不准确，误差较大的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种座椅角度调节方法，所述方法包括：

采集用户的当前人体坐姿数据；

根据所述当前人体坐姿数据，生成当前三维立体坐姿画像；

根据训练后的神经网络模型对所述当前三维立体坐姿画像进行坐姿类别识别，得到当前坐姿类别；所述神经网络模型通过所述用户的历史人体坐姿数据训练得到；

根据预设坐姿类别集判断所述当前坐姿类别是否属于正常坐姿；所预设坐姿类别集包括所述神经网络模型基于所述历史人体坐姿数据识别得到的所有坐姿类别，所述所有坐姿类别包括预设正常坐姿和预设非正常坐姿；

若判定所述当前坐姿类别属于非正常坐姿，则从所述预设坐姿类别集中找寻与所述当前坐姿类别最相似的预设正常坐姿，并基于所述预设正常坐姿进行座椅角度调节。

可选的，所述座椅角度调节方法，还包括：

若判定所述当前坐姿类别属于正常坐姿，则不调节座椅角度。

可选的，所述根据预设坐姿类别集判断所述当前坐姿类别是否属于正常坐姿，包括：

将所述当前坐姿类别与所述预设坐姿类别集中的所有预设坐姿类别作比较，判断所述预设坐姿类别集中是否存在与所述当前坐姿类别相同的坐姿类别；

若判定所述预设坐姿类别集中存在与所述当前坐姿类别相同的坐姿类别，则判断与所述当前坐姿类别相同的预设坐姿类别是否属于正常坐姿，

若判定所述与所述当前坐姿类别相同的预设坐姿类别属于正常坐姿，则判定所述当前坐姿类别属于正常坐姿；

若判定所述与所述当前坐姿类别相同的预设坐姿类别属于非正常坐姿，则判定所述当前坐姿类别属于非正常坐姿。

可选的，所述方法包括对所述神经网络模型进行训练过程如下：