[发明专利]基于AR技术的专家辅助的故障排除方法、系统和存储介质

权利要求书

1.一种基于AR技术的专家辅助的故障排除方法，其特征在于，包括以下步骤：

利用AR设备扫描包含目标设备的视频场景，基于所述视频场景判断目标设备是否出现故障，当目标设备出现故障时，确定目标设备的故障信息；

获取根据目标设备的故障信息所拟定的故障排除方案，所述故障排除方案包括重新设置的目标设备的参数及其数值；

根据目标设备的参数及其参考数值范围判断所述故障排除方案是否适用于该目标设备；

当判定所述故障排除方案适用于该目标设备时，利用所述故障排除方案为目标设备排除故障。

2.根据权利要求1所述的基于AR技术的专家辅助的故障排除方法，其特征在于，基于所述视频场景判断目标设备是否出现故障，当目标设备出现故障时，确定目标设备的故障信息，包括：

在所述视频场景中采集目标设备的三维图像信息；

根据目标设备的三维图像信息确定目标设备的三维尺寸；

将所述目标设备的三维尺寸与预存的目标设备的参考尺寸进行比较，当目标设备的三维尺寸与预存的目标设备的参考尺寸不相同时，判定目标设备出现故障，所述故障包括尺寸故障。

3.根据权利要求1所述的基于AR技术的专家辅助的故障排除方法，其特征在于，基于所述视频场景判断目标设备是否出现故障，当目标设备出现故障时，确定目标设备的故障信息，包括：

在所述视频场景中采集目标设备的声波信息；

根据目标设备的声波信息确定目标设备的声波的频率和振幅，将所述频率与预设频率阈值进行比较，并且将所述振幅与预设振幅阈值进行比较，当所述频率大于或等于预设频率阈值或者所述振幅大于或等于预设振幅阈值时，判定所述目标设备出现故障，所述故障包括振动故障。

4.根据权利要求1所述的基于AR技术的专家辅助的故障排除方法，其特征在于，确定目标设备的故障信息，包括：

确定目标设备的故障的位置信息，包括：

采集目标设备的热红外图像；

根据目标设备的热红外图像确定目标设备各个部位的温度，将目标设备各个部位的温度与预设温度阈值进行比较，当目标设备的任一部位的温度大于或等于预设温度阈值时，判定所述目标设备的该部位出现故障，其中，所述故障包括管路故障。

5.根据权利要求1所述的基于AR技术的专家辅助的故障排除方法，其特征在于，根据目标设备的参数及其参考数值判断所述故障排除方案是否适用于该目标设备，包括：

将重新设置的目标设备的参数的数值与该参数的参考数值范围进行比较，

当重新设置的目标设备的参数的数值在该参数的参考数值范围之内时，判定所述故障排除方案适用于该目标设备，

当重新设置的目标设备的参数的数值超出该参数的参考数值范围时，判定所述故障排除方案不适用于该目标设备。

6.根据权利要求5所述的基于AR技术的专家辅助的故障排除方法，其特征在于，在判断所述故障排除方案不适用于该目标设备之后，还包括：

发出对故障排除方案进行修改的提示信息。

7.根据权利要求1所述的基于AR技术的专家辅助的故障排除方法，其特征在于，在确定目标设备的故障信息之后，并且在获取根据目标设备的故障信息所拟定的故障排除方案之前，所述方法还包括：

根据目标设备的故障信息在数据库中的预存的故障排除方案中搜索适用于目标设备的故障排除方案；

当没有搜索到适用于目标设备的故障排除方案，或者搜索到的故障排除方案没有成功为目标设备排除故障时，才获取根据目标设备的故障信息所拟定的故障排除方案。

8.根据权利要求1所述的基于AR技术的专家辅助的故障排除方法，其特征在于，在获取根据目标设备的故障信息所拟定的故障排除方案之前，所述方法还包括步骤：

获取目标设备的位置信息信息；

获取根据目标设备的故障信息所拟定的故障排除方案，包括：

获取根据目标设备的故障信息和故障信息所拟定的故障排除方案。