[发明专利]基于AR技术的专家辅助的故障排除方法、系统和存储介质

说明书

本发明提供一种基于AR技术的专家辅助的故障排除方法、系统和存储介质。该方法包括以下步骤：利用AR设备扫描包含目标设备的视频场景，基于所述视频场景判断目标设备是否出现故障，当目标设备出现故障时，确定目标设备的故障信息；获取根据目标设备的故障信息所拟定的故障排除方案，所述故障排除方案包括重新设置的目标设备的参数及其数值；根据目标设备的参数及其参考数值范围判断所述故障排除方案是否适用于该目标设备；当判定所述故障排除方案适用于该目标设备时，利用所述故障排除方案为目标设备排除故障。本发明综合利用前线实时操作和后方专家指挥与协助，实现设备故障有效解决与排除。

技术领域

本发明涉及设备故障排除技术领域，尤其涉及一种基于AR技术的专家辅助的故障排除方法、系统和存储介质。

背景技术

在油气田场站，日常巡检和故障排查是现场工作人员每日的重要工作任务。面对场站现场的设备设施日趋复杂，日常巡检和故障排查也越来越复杂和困难，这就需要工作人员具备更高的专业技能水平才能胜任。目前的解决方案主要是利用场站视频监控或语音交流条件下，由前方巡视人员与后台专家通过视频、语音沟通指导工作人员进行操作，但现场的设备复杂，只靠语音方式并不能有效的进行指导。如何利用技术手段改善专家与工作人员的交互流程，让工作人员更好的理解专家的指导意见就显得尤为重要。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种基于AR技术的专家辅助的故障排除方法、系统和存储介质，以帮助负责设备的工作人员高效排除设备故障。

第一方面，本申请提供一种基于AR技术的专家辅助的故障排除方法，包括以下步骤：利用AR设备扫描包含目标设备的视频场景，基于所述视频场景判断目标设备是否出现故障，当目标设备出现故障时，确定目标设备的故障信息；获取根据目标设备的故障信息所拟定的故障排除方案，所述故障排除方案包括重新设置的目标设备的参数及其数值；根据目标设备的参数及其参考数值范围判断所述故障排除方案是否适用于该目标设备；当判定所述故障排除方案适用于该目标设备时，利用所述故障排除方案为目标设备排除故障。

在一个实施例中，基于所述视频场景判断目标设备是否出现故障，当目标设备出现故障时，确定目标设备的故障信息，包括：在所述视频场景中采集目标设备的三维图像信息；根据目标设备的三维图像信息确定目标设备的三维尺寸；将所述目标设备的三维尺寸与预存的目标设备的参考尺寸进行比较，当目标设备的三维尺寸与预存的目标设备的参考尺寸不相同时，判定目标设备出现故障，所述故障包括尺寸故障。

在一个实施例中，基于所述视频场景判断目标设备是否出现故障，当目标设备出现故障时，确定目标设备的故障信息，包括：在所述视频场景中采集目标设备的声波信息；根据目标设备的声波信息确定目标设备的声波的频率和振幅，将所述频率与预设频率阈值进行比较，并且将所述振幅与预设振幅阈值进行比较，当所述频率大于或等于预设频率阈值或者所述振幅大于或等于预设振幅阈值时，判定所述目标设备出现故障，所述故障包括振动故障。

在一个实施例中，判断目标设备是否出现故障，当目标设备出现故障时，确定目标设备的故障信息，包括：采集目标设备的热红外图像；根据目标设备的热红外图像确定目标设备各个部位的温度，将目标设备各个部位的温度与预设温度阈值进行比较，当目标设备的任一部位的温度大于或等于预设温度阈值时，判定所述目标设备出现故障，所述故障包括管路故障。

在一个实施例中，确定目标设备的故障信息，包括：确定目标设备的故障的位置信息，包括：采集目标设备的热红外图像；根据目标设备的热红外图像确定目标设备各个部位的温度，将目标设备各个部位的温度与预设温度阈值进行比较，当目标设备的任一部位的温度大于或等于预设温度阈值时，判定所述目标设备的该部位出现故障，其中，所述故障包括管路故障。

在一个实施例中，在判断所述故障排除方案不适用于该目标设备之后，还包括：发出对故障排除方案进行修改的提示信息。