[发明专利]一种基于大数据的环境智能处理方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据的环境智能处理方法，其特征在于，应用于集成于加湿器内的微控制器，所述方法包括：

获取当前环境信号，对所述当前环境信号进行数据信号转换，以将所述当前环境信号转换为当前环境数据，得到处理后的多维数据集；其中，所述当前环境信号是由集成于所述加湿器内的传感器采集的；

基于所述多维数据集，生成多组不同类别的环境数据集；分别检测所述多组不同类别的环境数据集中的环境特征，以得到所述多组不同类别的环境数据集中的环境特征信息；

根据所述多组不同类别的环境数据集与所述多维数据集之间的分类权重，将所述多组不同类别的环境数据集中的环境特征信息映射到所述多维数据集中，得到多组环境响应信息；

根据所述环境特征信息之间的信息相关度，对所述多组环境响应信息进行识别，得到当前环境对应的人员分布位置信息；根据所述人员分布位置信息控制所述加湿器内的加湿组件的工作状态以调整所述加湿器的加湿喷雾方向和加湿喷雾力度；

其中，根据所述环境特征信息之间的信息相关度，对所述多组环境响应信息进行识别，得到当前环境对应的人员分布位置信息，包括：

若所述环境特征信息中任两个环境特征信息的影响系数与所述任两个环境特征信息中的一个环境特征信息的体感温度识别系数之间的比例超过第一设定阈值，则生成所述任两个环境特征信息的环境关联权重，将所述任两个环境特征信息的环境关联权重作为所述任两个环境特征信息的信息相关度；

若所述环境特征信息中任两个环境特征信息的特征维度相同，且所述任两个环境特征信息的影响系数与所述任两个环境特征信息中的一个环境特征信息的体感温度识别系数之间的比例超过第二设定阈值，则生成所述任两个环境特征信息的环境关联权重，将所述任两个环境特征信息的环境关联权重作为所述任两个环境特征信息的信息相关度；其中，所述第一设定阈值大于所述第二设定阈值；

将所述信息相关度分别映射至每组环境响应信息中得到所述信息相关度在每组环境响应信息中的环境映射权重，从所述环境映射权重中选取出与预设识别权重相一致的目标环境映射权重；其中，所述预设识别权重用于表征对人员的体感温度进行识别的权重；

基于所述目标环境映射权重对应的环境响应信息确定当前环境对应的人员分布位置信息。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的环境智能处理方法，其特征在于，对所述当前环境信号进行数据信号转换，包括：

构建传感信号编码列表；

根据所述传感信号编码列表，对所述当前环境信号进行数据信号转换。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的环境智能处理方法，其特征在于，构建传感信号编码列表，包括：

检测所述当前环境信号中的信号幅值波动特征；

从检测到的信号幅值波动特征中选取出符合环境信号波动范围条件的目标信号幅值波动特征；

确定所述目标信号幅值波动特征所对应的信号失真分布，根据所述信号失真分布对应的信号频谱图构建所述信号编码列表。

4.根据权利要求1-3任一项所述的基于大数据的环境智能处理方法，其特征在于，根据所述人员分布位置信息控制所述加湿器内的加湿组件的工作状态以调整所述加湿器的加湿喷雾方向和加湿喷雾力度，包括：

根据获取的记录所述人员分布位置信息的温度分布信息和图像编码信息，确定待标定的用于识别目标人员的活动轨迹的多个轨迹分量的调用概率，以及不同轨迹分量之间的融合权重；其中，每个图像编码信息为目标人员的活动轨迹的一条图像帧描述信息，每个温度分布信息为目标人员的红外测温描述信息；

基于确定的所述多个轨迹分量的调用概率，以及不同轨迹分量之间的融合权重，对所述多个轨迹分量进行标定，使得标定出的轨迹分量的调用概率大于设定概率、且标定出的轨迹分量之间的融合权重小于设定权重；针对任一与所述人员分布位置信息对应的期望位置变化信息，根据该期望位置变化信息在标定出的轨迹分量中每一种轨迹分量下的匹配率，判断所述期望位置变化信息是否为目标人员的活动轨迹；

若确定所述期望位置变化信息为目标人员的活动轨迹，则根据所述期望位置变化信息生成用以调整所述加湿器的加湿喷雾方向和加湿喷雾力度的控制指令并下发至所述加湿组件，以使得所述加湿组件调整工作状态。