[发明专利]一种基于大数据的环境智能处理方法、系统及存储介质

说明书

本发明涉及数据与环境处理技术领域，特别涉及一种基于大数据的环境智能处理方法、系统及存储介质；本发明先对获取到的当前环境信号进行数据信号转换得到处理后的多维数据集，其次基于多维数据集生成多组不同类别的环境数据集并分别检测多组不同类别的环境数据集中的环境特征以得到环境特征信息，然后根据多组不同类别的环境数据集与多维数据集之间的分类权重将多组不同类别的环境数据集中的环境特征信息映射到多维数据集中得到多组环境响应信息，最后根据环境特征信息之间的信息相关度对多组环境响应信息识别得到当前环境对应的人员分布位置信息，以控制加湿喷雾方向和加湿喷雾力度。本发明能够根据具体的加湿环境实现加湿器的自适应状态调整。

技术领域

本发明涉及数据与环境处理技术领域，特别涉及一种基于大数据的环境智能处理方法、系统及存储介质。

背景技术

随着经济的发展和人民生活水平的提高，人们对生活质量和健康的要求愈来愈高。对于干燥地区的家庭而言，加湿器是必不可少的小型家用电器，能够有效改善干燥环境，提高人们的生活质量和品质。

然而常见的加湿器在运行时，通常基于预先设定的工作方式运行，难以根据具体加湿环境进行自适应的状态调整。

发明内容

为改善相关技术中存在的上述技术问题，本发明提供了一种基于大数据的环境智能处理方法、系统及存储介质。

第一个方面，提供一种基于大数据的环境智能处理方法，应用于集成于加湿器内的微控制器，所述方法包括：

获取当前环境信号，对所述当前环境信号进行数据信号转换，以将所述当前环境信号转换为当前环境数据，得到处理后的多维数据集；其中，所述当前环境信号是由集成于所述加湿器内的传感器采集的；

基于所述多维数据集，生成多组不同类别的环境数据集；分别检测所述多组不同类别的环境数据集中的环境特征，以得到所述多组不同类别的环境数据集中的环境特征信息；

根据所述多组不同类别的环境数据集与所述多维数据集之间的分类权重，将所述多组不同类别的环境数据集中的环境特征信息映射到所述多维数据集中，得到多组环境响应信息；

根据所述环境特征信息之间的信息相关度，对所述多组环境响应信息进行识别，得到当前环境对应的人员分布位置信息；根据所述人员分布位置信息控制所述加湿器内的加湿组件的工作状态以调整所述加湿器的加湿喷雾方向和加湿喷雾力度。

可选的实施方式中，根据所述环境特征信息之间的信息相关度，对所述多组环境响应信息进行识别，得到当前环境对应的人员分布位置信息，包括：若所述环境特征信息中任两个环境特征信息的影响系数与所述任两个环境特征信息中的一个环境特征信息的体感温度识别系数之间的比例超过第一设定阈值，则生成所述任两个环境特征信息的环境关联权重，将所述任两个环境特征信息的环境关联权重作为所述任两个环境特征信息的信息相关度；

若所述环境特征信息中任两个环境特征信息的特征维度相同，且所述任两个环境特征信息的影响系数与所述任两个环境特征信息中的一个环境特征信息的体感温度识别系数之间的比例超过第二设定阈值，则生成所述任两个环境特征信息的环境关联权重，将所述任两个环境特征信息的环境关联权重作为所述任两个环境特征信息的信息相关度；其中，所述第一设定阈值大于所述第二设定阈值；将所述信息相关度分别映射至每组环境响应信息中得到所述信息相关度在每组环境响应信息中的环境映射权重，从所述环境映射权重中选取出与预设识别权重相一致的目标环境映射权重；其中，所述预设识别权重用于表征对人员的体感温度进行识别的权重；

基于所述目标环境映射权重对应的环境响应信息确定当前环境对应的人员分布位置信息。

可选的实施方式中，对所述当前环境信号进行数据信号转换，包括：

构建传感信号编码列表；

根据所述传感信号编码列表，对所述当前环境信号进行数据信号转换。