[发明专利]基于时间序列模型的营销投入测算系统

权利要求书

1.基于时间序列模型的营销投入测算系统，其特征在于，包括总体营销投入测算模块与促销活动期间内的实时测算模块；

总体营销投入测算模块包括各个业务线的营销投入预算总和，在促销活动期间根据营销产出效果实时调控各个业务的营销投入；

促销活动期间内的实时测算模块根据当日的数据表现实时调整次日的营销投入。

2.如权利要求1所述的营销投入测算系统，其特征在于，总体营销投入测算模块的测算方法为：统计过去10年里每次营销活动的资金投入、销售总额、净利润，并分别按照业务线进行归类。

3.如权利要求2所述的营销投入测算系统，其特征在于，测算方法具体为：

1)按照业务线收集过去10年的营销数据；

2)将各业务线的过去10年的营销数据按照年度、业务类别、营销投入、销售总额、净利润进行细分；

3)建模营销投入测算模型，测算每个业务线的营销投入预算；

4)制定好本次活动的期望净利润，将期望净利润的数据分配至各条业务线，计算各条业务线的净利润增长率，分别代入到营销投入测算模型，计算出本次预计的营销投入；

5)将各业务线的预计营销投入汇总，得到总体营销投入。

4.如权利要求3所述的营销投入测算系统，其特征在于，营销投入测算模型为y＝ae^bt，其中，a为初始值，即第1年的营销投入；b为净利润率增长率；t为时间；y为营销投入。

5.如权利要求3所述的营销投入测算系统，其特征在于，净利润增长率计算公式为：(当年预期净利率-前一年净利润)/前一年净利润。

6.如权利要求1所述的营销投入测算系统，其特征在于，促销活动期间内的实时测算方法为：通过促销活动当天的营销投入、净收益、历史净收益均值，测算出次日的收益率。

7.如权利要求6所述的营销投入测算系统，其特征在于，步骤如下：

1)首先计算历史投入净收益均值，计算出不同业务线的每次营销活动的净收益，针对所有计算出的净收益计算几何平均值；

2)通过历史数据回归计算得出历史净收益均值的权重、净收益的权重、营销投入的权重系数，代入到GARCH模型里；

3)用前一天数据预测后一天数据，即将当天的营销投入和净利润代入到GARCH模型中，得出第二天的期望净收益；若期望净收益持续低于目标净收益，则提前调整次日营销投入，来提高净收益数据。

8.如权利要求7所述的营销投入测算系统，其特征在于，GARCH模型为

其中，σ_n为第二天净收益，V_L为历史净收益均值，u_n-1为当天净收益，σ_n-1为当天营销投入，γ为历史净收益均值的权重，α为净收益的权重，β为营销投入的权重。