[发明专利]话术生成方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202011073081.X | 申请日: | 2020-10-09 |
公开(公告)号: | CN112214578A | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 刘志慧 | 申请(专利权)人: | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F40/263;G06F40/30;G06K9/62;G06Q40/08 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 任敏 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种话术生成方法,其特征在于,包括:
获取第一类业务的目标文本;
从所述目标文本获取参考话术文本,所述参考话术文本为所述目标文本中含有第一特征信息的文本,所述第一特征信息属于所述第一类业务的特征信息;
根据所述第一特征信息,识别所述参考话术文本中的至少一个关键字;
将第一话术参考数据存储到与所述第一类业务对应的目标话术库中,所述第一话术参考数据包括所述至少一个关键字与所述参考话术文本之间的关联关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述目标文本获取参考话术文本,包括:
将所述目标文本输入话术识别模型,输出得到所述参考话术文本。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述将所述目标文本输入话术识别模型,输出得到所述参考话术文本之前,所述方法还包括:
以包含目标类型话术的文本内容为训练样本,采用深度学习方式进行训练,得到所述话术识别模型。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一特征信息,识别所述参考话术文本中的至少一个关键字,包括:
根据所述第一特征信息,获取所述第一类业务对应的预设关键字集合;
将所述参考话术文本中属于所述预设关键字集合的关键字,确定为所述至少一个关键字。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将第一话术参考数据存储到与所述第一类业务对应的目标话术库中之后,所述方法还包括:
获取用户输入的第一关键字;
根据所述第一关键字,从所述目标话术库中调用第一参考话术文本。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一关键字,从所述目标话术库中调用第一参考话术文本,包括:
根据所述第一关键字,从所述目标话术库中查找与所述第一关键字的匹配度大于预设匹配度的第二关键字;
获取所述目标话术库中与所述第二关键字关联的第一参考话术文本。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,在所述根据所述第一关键字,从所述目标话术库中调用第一参考话术文本之后,所述方法还包括:
显示所述第一参考话术文本。
8.一种话术生成装置,其特征在于,包括获取单元、处理单元和存储单元;
所述获取单元,用于获取第一类业务的目标文本;
所述处理单元,用于从所述获取单元获取的所述目标文本获取参考话术文本,所述参考话术文本为所述目标文本中含有第一特征信息的文本,所述第一特征信息属于所述第一类业务的特征信息;
所述处理单元,还用于根据所述第一特征信息,识别所述参考话术文本中的至少一个关键字;
所述存储单元,用于将所述处理单元处理得到的第一话术参考数据存储到与所述第一类业务对应的目标话术库中,所述第一话术参考数据包括所述至少一个关键字与所述参考话术文本之间的关联关系。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国平安人寿保险股份有限公司,未经中国平安人寿保险股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011073081.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。