[发明专利]一种地铁车辆故障智能检测系统在审
申请号: | 202011074438.6 | 申请日: | 2020-10-09 |
公开(公告)号: | CN112082507A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | 张延明 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 |
主分类号: | G01B11/24 | 分类号: | G01B11/24;G01B11/00;G01N21/88 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 董玉娇 |
地址: | 150060 黑龙江省*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 地铁 车辆 故障 智能 检测 系统 | ||
一种地铁车辆故障智能检测系统,涉及一种地铁车辆检测技术,为了解决现有检测地铁车辆的人工方式检测效率低、质量差以及无法完成实现动态检测和故障预判的问题。本发明的测控主机,用于发送控制信号,用于接收测量信号,并对测量信号进行数据处理,形成检测结果,同时将检测结果传输至远程控制室;线路旁测控单元,用于接收控制信号,并根据该控制信号获取地铁车辆的车号图像信息、轮对轮廓图像信息、轮对滚动圆的尺寸信息、轮对踏面图像信息、受电弓滑板图像信息、受电弓中心线图像信息、地铁车辆顶部、侧部及底部的图像信息,同时生成测量信号。有益效果为检测效率高,检测质量高,隐性故障不会被隐藏以及能够对故障提前预判。
技术领域
本发明涉及一种地铁车辆检测技术。
背景技术
目前地铁车辆检查作业方式是在列车入库停止后,由人工进行检查的作业方式,主要存在以下问题:
1.地铁车辆结构复杂,入库检查的零部件多,采用人工检测的方式极易受到人员素质、责任心、业务水平的影响,易造成漏检,检修作业质量难以保证。
2.人工检查作业效率低,人工成本大;
3.车辆入库检修较难发现在运行中才能体现出来的隐性故障;
4.所有检测数据由人工记录,缺少对数据进行处理、统计及分析等环节,不能对潜在故障的提前预判断,不便于检修作业质量的追溯。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有检测地铁车辆的人工方式检测效率低、质量差以及无法对故障进行预判的问题,提出了一种地铁车辆故障智能检测系统。
本发明所述的一种地铁车辆故障智能检测系统包括测控主机和线路旁测控单元;
测控主机,用于发送控制信号,还用于接收相应的测量信号,并对相应的测量信号进行数据处理,形成检测结果,同时将检测结果传输至远程控制室;
线路旁测控单元,用于接收控制信号,并根据该控制信号获取地铁车辆的车号图像信息、轮对轮廓图像信息、轮对滚动圆的尺寸信息、轮对踏面的图像信息、受电弓滑板图像信息、受电弓中心线图像信息、地铁车辆顶部、侧部及底部的图像信息,同时生成相应的测量信号。
本发明的有益效果是测控主机接收线路旁测控单元采集的图像及数据信息,自动完成对地铁车辆的全面检测,并及时生成检测结果,提高了检测效率以及检测质量;在此过程中地铁车辆无需停车,实现了对地铁车辆的不停车自动检测,并实现以动态检测替代静态检测,以及实现以智能化检测替代人工检测的目标;在停车自动检测过程中,隐性故障不会被隐藏,通过测控主机对测量信号进行数据处理方便对地铁车辆的故障提前预判;提高城市轨道地铁车辆运维水平,节约运维成本,构建地铁车辆运维的智能化、信息化监控与管理。
附图说明
图1为具体实施方式一所述的一种地铁车辆故障智能检测系统的结构框图。
具体实施方式
具体实施方式一:结合图1说明本实施方式,本实施方式所述的一种地铁车辆故障智能检测系统包括测控主机1和线路旁测控单元2;
测控主机1,用于发送控制信号,还用于接收相应的测量信号,并对相应的测量信号进行数据处理,形成检测结果,同时将检测结果传输至远程控制室;
线路旁测控单元2,用于接收控制信号,并根据该控制信号获取地铁车辆的车号图像信息、轮对轮廓图像信息、轮对滚动圆的尺寸信息、轮对踏面的图像信息、受电弓滑板图像信息、受电弓中心线图像信息、地铁车辆顶部、侧部及底部的图像信息,同时生成相应的测量信号。
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