[发明专利]一种全链条食品安全大数据采集方法在审
申请号: | 202011079266.1 | 申请日: | 2020-10-10 |
公开(公告)号: | CN112116277A | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
发明(设计)人: | 贾才华;郭允栋;赵思明;张宾佳;牛猛;许燕;尤娟;尹涛;黄汉英 | 申请(专利权)人: | 华中农业大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/00;G06Q50/26;G06F16/25 |
代理公司: | 石家庄知住优创知识产权代理事务所(普通合伙) 13131 | 代理人: | 林艳艳 |
地址: | 430070 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 链条 食品安全 数据 采集 方法 | ||
1.一种全链条食品安全大数据采集方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:
S1:在食品产业链中确定全链条数据采集节点分布;
S2:确定要采集的全方位数据种类;
S3:根据产业链节点的业务特点,采用相应的数据采集系统采集各个节点的食品质量安全信息,得到原始数据,并将原始数据汇集存储到相应的数据库中;
S4:对数据库中的原始数据进行数据整理、数据特征提取及数据编码的标准化处理,形成统一规范的食品安全大数据,以保证信息的均匀性和高效使用。
2.根据权利要求1所述的全链条食品安全大数据采集方法,其特征在于:所述步骤S1中,所述食品产业链是物料从源头到成品的方向顺序产生原始数据的所有节点,包括种养、收储、加工、流通、膳食健康5个节点以及各个节点中的子节点。
3.根据权利要求1所述的全链条食品安全大数据采集方法,其特征在于:所述步骤S2中,所述数据种类包括全过程、全物料、全时空及全品类的质量安全信息;所述全过程包括生产过程、储运流通过程及加工过程;所述全物料包括从源头到成品的原辅料、投入物及添加物;所述全时空包括从农田种养到食用健康的时间周期及不同地域。
4.根据权利要求3所述的全链条食品安全大数据采集方法,其特征在于:所述质量安全信息种类包括不同来源、不同采集对象、不同危害种类及不同数据结构的数据;所述来源包括生产企业、监管机构、网络媒体及社交平台;所述对象包括人机料法环;所述数据结构包括结构化和非结构化数据。
5.根据权利要求1所述的全链条食品安全大数据采集方法,其特征在于:所述步骤S3中,所述数据采集系统包括管理信息系统、物理信息系统和网络信息系统;所述管理信息系统采集的原始数据包括食材和食品的检验检测数据、进出交易信息及企业监督管理数据;所述物理信息系统采集的原始数据包括生产过程自动控制数据及环境监测数据;所述网络信息系统采集的原始数据包括网站、媒体公布的食品安全信息或数据。
6.根据权利要求5所述的全链条食品安全大数据采集方法,其特征在于:所述管理信息系统是利用计算机硬件、软件、网络通讯设备及其他办公设备,进行信息的收集、传输、加工、储存、更新拓展和维护,用于对种植/养殖、收储、加工和流通节点的监督管理,以实现食品全链条生产单位实施信息化管理,包括生产管理、质量安全管理、仓储管理、供应链及交易管理、监管部门和知识库管理的信息化;所述物理信息系统通过智能传感器来收集和传输数据,智能传感器包括温度传感器、湿度传感器、Web分析仪和快检仪,智能传感器设置在生产线、生产车间和化验室,监测的对象是人、环境、食材及设备;所述网络信息系统用于收集关于食品的网络舆情和专业知识库,知识库包括生产经营管理规章制度、标准法规、操作规范、技术规范、食品安全管理体系、属性数据库、机器设备库、危害因子、食品添加剂和防腐剂库。
7.根据权利要求1所述的全链条食品安全大数据采集方法,其特征在于:所述步骤S3中,所述数据库包括管理数据库和参考知识库,管理数据库为在线动态数据库,生产和流通过程的数据存储于各自的管理数据库,参考知识库为标准静态数据库,规章制度和标准数据存储于参考知识库。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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