[发明专利]一种全链条食品安全大数据采集方法

说明书

本发明公开了一种全链条食品安全大数据采集方法，包括步骤：S1：在食品产业链中确定全链条数据采集节点分布；S2：确定要采集的全方位数据种类；S3：根据产业链节点的业务特点，采用相应的数据采集系统采集各个节点的食品质量安全信息，得到原始数据，并将原始数据汇集存储到相应的数据库中；S4：对数据库中的原始数据进行数据整理、数据特征提取及数据编码的标准化处理，形成统一规范的食品安全大数据，以保证信息的均匀性和高效使用。本发明通过获取全面优质的食品安全大数据，完善了食品安全监管数据结构，实现了数据结构标准化，为食品安全智能监管服务提供了便利性。

技术领域

本发明涉及食品质量安全大数据数据采集技术领域，具体涉及一种全链条食品安全大数据采集方法。

背景技术

近年来，虽然我国食品合格率大于98％，但是因食品安全问题不合格约13.7批次/100家，表明食品安全隐患依然很大。目前，食品安全特征的核心数据大多来源于生产一线，多以终端抽检数据为主，数据主要是政府、机构等单位主动提交得食品安全相关的结构化数据，这类数据得数据源维度低、样本容量有限，存在抽检频率低，危害漏检率高等问题，此外，这类食品安全数据还存在格式不规范、链条不完整等问题，因此缺乏可用于食品安全监管的、系统性的原始信息。如今，大数据技术随着科技的进步应运而生，它能够对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析。目前，大数据技术在医疗健康等领域中应用广泛，对其生产管理、过程控制及智能监管发挥了重要作用，取得了良好效果。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服现有技术的不足而提供一种全链条食品安全大数据采集方法，通过收集食品全链条的数据，经过数据整理、提取特征数据、数据编码后将数据可视化展示在大数据云平台上，打破了数据孤岛，完善了食品安全监管数据结构，实现标准化，通过获取全面优质的食品安全大数据，为食品安全智能监管服务。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案是：

一种全链条食品安全大数据采集方法，包括以下步骤：

S1：在食品产业链中确定全链条数据采集节点分布；

S2：确定要采集的全方位数据种类；

S3：根据产业链节点的业务特点，采用相应的数据采集系统采集各个节点的食品质量安全信息，得到原始数据，并将原始数据汇集存储到相应的数据库中；

S4：对数据库中的原始数据进行数据整理、数据特征提取及数据编码的标准化处理，形成统一规范的食品安全大数据，以保证信息的均匀性和高效使用。

进一步的，所述步骤S1中，所述食品产业链是物料从源头到成品的方向顺序产生原始数据的所有节点，包括种养、收储、加工、流通、膳食健康5个节点以及各个节点中的子节点。

进一步的，所述步骤S2中，所述数据种类包括全过程、全物料、全时空及全品类的质量安全信息；所述全过程包括生产过程、储运流通过程及加工过程；所述全物料包括从源头到成品的原辅料、投入物及添加物；所述全时空包括从农田种养到食用健康的时间周期及不同地域。

进一步的，所述质量安全信息种类包括不同来源、不同采集对象、不同危害种类及不同数据结构的数据；所述来源包括生产企业、监管机构、网络媒体及社交平台；所述对象包括人机料法环；所述数据结构包括结构化和非结构化数据。

进一步的，所述步骤S3中，所述数据采集系统包括管理信息系统、物理信息系统和网络信息系统；所述管理信息系统采集的原始数据包括食材和食品的检验检测数据、进出交易信息及企业监督管理数据；所述物理信息系统采集的原始数据包括生产过程自动控制数据及环境监测数据；所述网络信息系统采集的原始数据包括网站、媒体公布的食品安全信息或数据。