[发明专利]基于云数据的交通控制方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于云数据的交通控制方法，其特征在于，所述基于云数据的交通控制方法包括：

获取数据云平台采集的预设路段上的原始交通数据；

对所述原始交通数据进行合理性筛选，得到目标交通数据；

在所述预设路段上建立第一检测点和第二检测点；

从所述目标交通数据中提取所述预设路段上所述第一检测点的第一目标交通数据以及所述第二检测点的第二目标交通数据；

根据所述第一目标交通数据和所述第二目标交通数据得到所述预设路段的当前通行时间；

根据所述当前通行时间确定所述预设路段的当前通行状态；

基于所述当前通行状态控制所述预设路段对应的交通信号灯。

2.如权利要求1所述的基于云数据的交通控制方法，其特征在于，所述对所述原始交通数据进行合理性筛选，得到目标交通数据的步骤包括：

获取所述原始交通数据的数据格式；

将所述数据格式与预设数据格式进行比较，根据比较结果对所述原始交通数据进行合理性筛选，以得到有效交通数据；

获取所述有效交通数据的数据属性信息；

根据所述数据属性信息从所述有效交通数据中筛选出目标交通数据。

3.如权利要求2所述的基于云数据的交通控制方法，其特征在于，所述将所述数据格式与预设数据格式进行比较，根据比较结果对所述原始交通数据进行合理性筛选，以得到有效交通数据的步骤包括：

将所述数据格式与预设数据格式进行比较，根据比较结果确定所述原始交通数据中的无效交通数据；

获取所述无效交通数据的数据条数；

若所述数据条数不超过条数阈值，则将所述原始交通数据作为有效交通数据；

若所述数据条数超过条数阈值，则将所述无效交通数据从所述原始交通数据中删除，以得到有效交通数据。

4.如权利要求1所述的基于云数据的交通控制方法，其特征在于，所述根据所述第一目标交通数据和所述第二目标交通数据得到所述预设路段的当前通行时间的步骤包括：

根据所述第一目标交通数据和所述第二目标交通数据确定所述第一检测点与所述第二检测点之间的子路段的车辆行驶时间和车流量；

获取所述预设路段的总路段长度以及所述子路段的子路段长度，并根据所述车辆行驶时间、所述车流量、所述总路段长度以及所述子路段长度计算所述预设路段的当前通行时间。

5.如权利要求4所述的基于云数据的交通控制方法，其特征在于，所述根据所述第一目标交通数据和所述第二目标交通数据确定所述第一检测点与所述第二检测点之间的子路段的车辆行驶时间和车流量的步骤包括：

从所述第一目标交通数据中获取车辆在所述第一检测点的第一瞬时车速，以及从所述第二目标交通数据中获取车辆在所述第二检测点的第二瞬时车速；

根据所述第一瞬时车速和所述第二瞬时车速计算所述第一检测点与所述第二检测点之间的子路段的车辆平均车速；

获取所述子路段的路段长度，根据所述子路段的路段长度和所述车辆平均速度计算所述子路段的车辆行驶时间；

从所述第一目标交通数据中获取预设时间内通过所述第一检测点的第一车辆数，以及从所述第二目标交通数据中获取预设时间内通过所述第二检测点的第二车辆数；

根据所述第一车辆数、所述第二车辆数以及所述预设时间计算所述子路段的车流量。

6.如权利要求1至5中任一项所述的基于云数据的交通控制方法，其特征在于，所述根据所述当前通行时间确定所述预设路段的当前通行状态的步骤包括：

获取所述预设路段对应的理想通行时间；

根据所述当前通行时间和所述理想通行时间计算通行延误时间；

若所述通行延误时间大于时间阈值，则判定所述预设路段的当前通行状态为拥堵状态；

若所述通行时间小于或等于时间阈值，则判定所述预设路段的当前通行状态为通畅状态。