[发明专利]一种配电网数据质量分析评价方法及系统

权利要求书

1.一种配电网数据质量分析评价方法，其特征在于：包括，

基于数据项到业务指标的流向构建数据模型；

利用所述数据模型交叉计算重过载指标权重并设置关联度；

根据数据质量校核规则判断所述数据项的质量维度类型，结合所述关联度进行统一设置，得到各个维度的评价值；

利用贝叶斯优化转换策略构建分析评价模型，对所述各个维度评价值进行标准分转换，获得评价排名结果；

训练并验证所述分析评价模型的评价准确率，定义准确率为每一个随机样本所预测的结果与其实际类型相同的概率，如下，

其中，N_pos：数据项被准确评价排序的数量，N_neg：数据项未被准确评价排序的数量；

获得所述评价排名结果包括，

获得原始的所有综合评价指标值后，按照平均分计算法，对管理单位维度、数据质量维度和数据模型维度的实际值进行统一转换，获得相关评价排名顺序。

2.根据权利要求1所述的配电网数据质量分析评价方法，其特征在于：包括，

数据项综合权重值＝∑所述数据项参与计算的所有业务指标权重值，且业务指标权重值为[1,10]；

数据模型综合权重值＝∑所述数据模型内所有数据项的数据项综合权重值。

3.根据权利要求2所述的配电网数据质量分析评价方法，其特征在于：包括，

所述重过载指标权重为10，则参与所述指标计算的所有输入数据项对应的权重关联度均设置为10。

4.根据权利要求3所述的配电网数据质量分析评价方法，其特征在于：所述数据质量维度类型包括，缺失、不一致和异常。

5.根据权利要求4所述的配电网数据质量分析评价方法，其特征在于：所述统一设置包括，

若为缺失类型，则所述权重为10；

若为异常类型，则所述权重为5；

若为不一致类型，则所述权重为3。

6.根据权利要求5所述的配电网数据质量分析评价方法，其特征在于：构建所述分析评价模型包括，

结合adam优化策略求解以贝叶斯转换目标函数为目标的所述分析评价模型，如下，

其中，y_i：输入数据项x_i的质量维度类别，p_i：分类器对输入数据项x_i的输出类别为统一设置的概率，N：不可评价数据项的数量。

7.一种配电网数据质量分析评价系统，其特征在于：包括权利要求1～6任一所述的配电网数据质量分析评价方法；以及，

配电网规划主题数据库，用于定期从电网数据中心抽取并存储待分析的配电网规划主题数据；

配电网规划主题数据地图连接于所述配电网规划主题数据库，其用于管理基础业务数据模型、业务指标模型和建立基础业务数据到业务指标数据的流向关系；

配电网规划数据质量校验规则库与所述配电网规划主题数据库和所述配电网规划主题数据地图相连接，其用于面向基础业务数据模型库中的数据项，从数据缺失、数据不一致、数据业务异常三个数据质量维度，构建数据校验规则。

8.根据权利要求7所述的配电网数据质量分析评价系统，其特征在于：还包括，

配电网规划数据质量分析评价引擎库，用于配置业务指标模型权重，其根据已配置的数据地图，自动为基础数据项权重赋值，并按照已配置的数据质量校验规则生成数据质量校验明细和校验规则指标；

数据质量分析评价库与所述配电网规划数据质量分析评价引擎库相连接，其用于构建面向三类维度，即对单位维度、数据质量维度和业务数据维度的数据质量进行分析评价。