[发明专利]一种配电网数据质量分析评价方法及系统

说明书

本发明公开了一种配电网数据质量分析评价方法及系统，包括，基于数据项到业务指标的流向构建数据模型；利用所述数据模型交叉计算重过载指标权重并设置关联度；根据数据质量校核规则判断所述数据项的质量维度类型，结合所述关联度进行统一设置，得到各个维度的评价值；利用贝叶斯优化转换策略构建分析评价模型，对所述各个维度评价值进行标准分转换，获得评价排名结果。本发明根据业务侧重导向，通过数据地图关联关系，精准定位数据质量问题，多维度反映数据质量现状，准确评价数据质量现状，提高基层单位人员整改基础数据质量效率，为提高配电网规划综合数据应用提供了简便有效的技术方案。

技术领域

本发明涉及配电网数据质量分析的技术领域，尤其涉及一种配电网数据质量分析评价方法及系统。

背景技术

配电网规划业务，涉及大量配电网基础数据的收资工作。长期以来，配电网基础数据收资难、收资数据质量层次不齐等问题，影响了配电网现状问题分析的精准定位，进而影响配电网立项和投资方向。目前随着电网企业整体信息化建和应用的迅猛发展，配网侧基础数据质量提升问题，日益影响配电网规划信息化应用效果的成效。为此，迫切需要提高针对配电网规划数据质量的分析和评价水平。常用的数据质量分析评价方法是基于层次分析法为数据质量分析维度配置权重，进而通过累计获得质量分析指标值，这个方法的优势在于在于实施简便，难点是需要为各权重赋值需要专家判断，同时最后评价结果更多体现业务数据质量本身水平。实际配电网规划工作中，在不同阶段需要解决不同重点的配电网问题，如何根据配电网规划业务侧重点，灵活实现数据质量分析和评价的灵活调整，实现基于业务分析导向的数据质量分析和评价，进而指导基层单位进行有针对性的基础数据完善，成为目前配电网规划信息系统建设领域的一个难点。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明提供了一种配电网数据质量分析评价方法及系统，能够精准完善电网基础数据项，进而提高配电网规划业务分析质量和水平。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：包括，基于数据项到业务指标的流向构建数据模型；利用所述数据模型交叉计算重过载指标权重并设置关联度；根据数据质量校核规则判断所述数据项的质量维度类型，结合所述关联度进行统一设置，得到各个维度的评价值；利用贝叶斯优化转换策略构建分析评价模型，对所述各个维度评价值进行标准分转换，获得评价排名结果。

作为本发明所述的配电网数据质量分析评价方法的一种优选方案，其中：包括，数据项综合权重值＝∑所述数据项参与计算的所有业务指标权重值，且业务指标权重值为[1,10]；数据模型综合权重值＝∑所述数据模型内所有数据项的数据项综合权重值。

作为本发明所述的配电网数据质量分析评价方法的一种优选方案，其中：包括，所述重过载指标权重为10，则参与所述指标计算的所有输入数据项对应的权重关联度均设置为10。

作为本发明所述的配电网数据质量分析评价方法的一种优选方案，其中：所述数据质量维度类型包括，缺失、不一致和异常。

作为本发明所述的配电网数据质量分析评价方法的一种优选方案，其中：所述统一设置包括，若为缺失类型，则所述权重为10；若为异常类型，则所述权重为5；若为不一致类型，则所述权重为3。

作为本发明所述的配电网数据质量分析评价方法的一种优选方案，其中：构建所述分析评价模型包括，结合adam优化策略求解以贝叶斯转换目标函数为目标的所述分析评价模型，如下，