[发明专利]一种数据产品质量评估方法及装置

权利要求书

1.一种数据产品质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取数据产品的数据质量属性特征与数据成本属性特征，所述数据产品包括搜索引擎、推荐引擎、交易数据分析平台、行为数据分析平台中的至少一种；

确定所述数据质量属性特征对应的评估函数；

根据所述评估函数、所述数据质量属性特征、所述数据成本属性特征，获得所述数据产品对应的第一质量评估结果；

根据所述数据产品对应的第一占比，确定所述数据产品的质量乘数因子；

根据所述第一质量评估结果与所述质量乘数因子，获得所述数据产品对应第二质量评估结果；

根据所述数据产品的预定目标客户群，确定动态调节项；

根据所述数据产品所在数据产品集中的峰值数据产品，确定帕累托项；

根据所述数据产品的预定目标客户群对应的边际质量评估结果，以及所述数据产品对应的第二占比，确定梯度项；

根据所述动态调节项、所述帕累托项和所述梯度项，确定所述数据产品对应的动态梯度封装算法；

根据所述第二质量评估结果和所述动态梯度封装算法，获得所述数据产品对应的第三质量评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二质量评估结果和所述动态梯度封装算法，获得所述数据产品对应的第三质量评估结果的步骤之后，所述方法还包括：

根据所述数据产品对应的第三质量评估结果，以及所述数据产品对应的产品类型，确定所述数据产品集中各产品类型对应的第四质量评估结果；

根据所述数据产品集中各产品类型对应的第四质量评估结果，确定所述数据产品集对应的第五质量评估结果。

3.根据权利要求1至2中任一所述的方法，其特征在于，所述数据质量属性特征包括数据完备性、数据准确性和数据稳定性中的至少一种。

4.根据权利要求1至2中任一所述的方法，其特征在于，所述数据成本属性特征包括数据产品更新周期、数据产品函数复杂度和数据产品聚合周期中的至少一种。

5.一种数据产品质量评估装置，其特征在于，所述装置包括：

特征获取模块，用于获取数据产品的数据质量属性特征与数据成本属性特征，所述数据产品包括搜索引擎、推荐引擎、交易数据分析平台、行为数据分析平台中的至少一种；

函数确定模块，用于确定所述数据质量属性特征对应的评估函数；

第一质量评估模块，用于根据所述评估函数、所述数据质量属性特征、所述数据成本属性特征，获得所述数据产品对应的第一质量评估结果；

所述装置还包括：

因子确定模块，用于根据所述数据产品对应的第一占比，确定所述数据产品的质量乘数因子；

第二质量评估模块，用于根据所述第一质量评估结果与所述质量乘数因子，获得所述数据产品对应第二质量评估结果；

动态调节项确定模块，用于根据所述数据产品的预定目标客户群，确定动态调节项；

帕累托项确定模块，用于根据所述数据产品所在数据产品集中的峰值数据产品，确定帕累托项；

梯度项确定模块，用于根据所述数据产品的预定目标客户群对应的边际质量评估结果，以及所述数据产品对应的第二占比，确定梯度项；

算法确定模块，用于根据所述动态调节项、所述帕累托项和所述梯度项，确定所述数据产品对应的动态梯度封装算法；

第三质量评估模块，用于根据所述第二质量评估结果和所述动态梯度封装算法，获得所述数据产品对应的第三质量评估结果。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第四质量评估模块，用于根据所述数据产品对应的第三质量评估结果，以及所述数据产品对应的产品类型，确定所述数据产品集中各产品类型对应的第四质量评估结果；

第五质量评估模块，用于根据所述数据产品集中各产品类型对应的第四质量评估结果，确定所述数据产品集对应的第五质量评估结果。