[发明专利]一种数据产品质量评估方法及装置

说明书

本发明提供了一种数据产品质量评估方法及装置，属于数据处理领域，本发明提供的方法对数据质量属性特征根据对应的评估函数进行评估，由于不同数据源的数据产品同一数据质量属性特征对应同一评估函数，从而能够标准化的确定数据产品质量评估结果，在不同的数据源间保证数据产品评估结果的稳定性，同时根据数据质量属性特征的评估结果，与数据产品的数据成本属性特征综合获得数据产品的第一质量评估结果，由于数据产品的数据成本影响其应用、推广，因此在考虑数据产品本身的数据质量的同时，对数据产品的数据成本也进行综合评估获得的第一质量评估结果，能够更加全面、客观的评估数据产品的质量，提高数据产品质量评估结果的可信度。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，更具体地，涉及一种数据产品质量评估方法及装置。

背景技术

目前，互联网中数据体量越来越大，数据挖掘、数据分析等方面的要求越来越高，其中，数据产品是可以发挥数据价值从而辅助企业或者用户决策的一种产品形式，此时，对数据产品进行准确质量的评估，从而保证数据产品能够将数据产品推荐给对应的目标客户群，是数据产品交易的重中之重。

对数据产品的评估需要考量数据的完备性、深度、稀缺性和时效性等诸多因素，而当前通过人工评估的方式，仅根据不同人工对数据产品的理解进行评估，很难完全兼备所有因素，综合评估数据产品的质量，由于不同评估人员经验、理解层次不同、对数据质量的评价标准不同，使得数据产品质量评估不够标准化，存在较大波动性。对此，专利CN106469195A提出了一种通过一致性评估数据质量的方案，对一次采集的数据中不同类型的数据进行一致性评估，该方案中对一次采集的同一数据源的不同类型数据进行一致性评估，仅能对单一数据源的数据进行评估，不能标准化的评估不同数据源的数据质量，从而可能出现不同数据源同质数据产品的评估结果相差较大的现象，评估结果不够准确。

由上述内容可知，通过现有技术中的方案进行数据产品质量评估，可能会出现评估结果与实际数据产品质量不符的情况，使得同质数据产品的评估结果相差较大，降低数据产品质量评估的可信度。

发明内容

本发明提供了一种数据产品质量评估方法与装置，以解决现有技术中对数据产品质量评估不准确，降低数据产品质量评估的可信度的问题。

第一方面，提供了一种数据产品质量评估方法，所述方法包括：

获取数据产品的数据质量属性特征与数据成本属性特征；

确定所述数据质量属性特征对应的评估函数；

根据所述评估函数、所述数据质量属性特征、所述数据成本属性特征，获得所述数据产品对应的第一质量评估结果。

可选地，所述根据所述评估函数、所述数据质量属性特征、所述数据成本属性特征，获得所述数据产品对应的第一质量评估结果的步骤之后，所述方法还包括：

根据所述数据产品对应的第一占比，确定所述数据产品的质量乘数因子；

根据所述第一质量评估结果与所述质量乘数因子，获得所述数据产品对应第二质量评估结果。

可选地，所述根据所述第一质量评估结果与所述质量乘数因子，获得第二质量评估结果的步骤之后，所述方法还包括：

根据所述数据产品的预定目标客户群，确定动态调节项；

根据所述数据产品所在数据产品集中的峰值数据产品，确定帕累托项；

根据所述数据产品的预定目标客户群对应的边际质量评估结果，以及所述数据产品对应的第二占比，确定梯度项；

根据所述动态调节项、所述帕累托项和所述梯度项，确定所述数据产品对应的动态梯度封装算法；

根据所述第二质量评估结果和所述动态梯度封装算法，获得所述数据产品对应的第三质量评估结果。