[发明专利]一种基于人工智能的光学探测系统及装置在审
申请号: | 202011088696.X | 申请日: | 2020-10-13 |
公开(公告)号: | CN112444493A | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
发明(设计)人: | 曹文荟 | 申请(专利权)人: | 中科巨匠人工智能技术(广州)有限公司 |
主分类号: | G01N21/25 | 分类号: | G01N21/25;G01N21/3581;H04L29/08;H04W4/30 |
代理公司: | 杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) 33324 | 代理人: | 张迪 |
地址: | 510075 广东省广州市越秀*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 光学 探测 系统 装置 | ||
本发明提供一种基于人工智能的光学探测系统及装置,其中,系统包括:光学探测装置,用于拍摄物质光谱图像;终端控制设备,与光学探测装置通讯连接,用于控制光学探测装置的工作模式及获取光学探测装置拍摄的物质光谱图像;人工智能云处理平台,与终端控制设备通讯连接,用于获取终端控制设备传输的物质光谱图像,并采用预设的模型对物质光谱图像进行处理,获取检测报告,并将检测报告发送至终端控制设备。本发明的基于人工智能的光学探测系统,以光谱分析技术为基础,结合人工智能、大数据、云计算、物联网等技术,为用户提供快速、便捷、易用的智能检测产品及综合解决方案,简化了物质检测的流程,降低了成本,使用户能轻易实现现场快速检测。
技术领域
本发明涉及探测技术领域,特别涉及一种基于人工智能的光学探测系统及装置。
背景技术
目前,光谱是复色光经过色散系统分光后,被色散开的单色光按波长大小而依次排列形成的图案;物品的特定光谱隐含了其物质成分及含量的信息;光谱分析是根据物质的光谱来鉴别物质及确定其化学组成和相对含量的方法,但现有的光谱分析产品功能比较单一并且不利于仪器体积普遍较大不利于现场检测。
发明内容
本发明目的之一在于提供了一种基于人工智能的光学探测系统,以光谱分析技术为基础,结合人工智能、大数据、云计算、物联网等技术,为用户提供快速、便捷、易用的智能检测产品及综合解决方案,简化了物质检测的流程,降低了成本,使用户能轻易实现现场快速检测。
本发明实施例提供的一种基于人工智能的光学探测系统,包括:
光学探测装置,用于拍摄物质光谱图像;
终端控制设备,与光学探测装置通讯连接,用于控制光学探测装置的工作模式及获取光学探测装置拍摄的物质光谱图像;
人工智能云处理平台,与终端控制设备通讯连接,用于获取终端控制设备传输的物质光谱图像,并采用预设的模型对物质光谱图像进行处理,获取检测报告,并将检测报告发送至终端控制设备;终端控制设备显示检测报告。
优选的,光学探测装置包括:高光谱相机和/或太赫兹光谱仪。
优选的,终端控制设备包括:手机、平板和电脑其中一种或多种结合。
优选的,预设的模型包括:三维卷积模型、双支卷积模型、小样本卷积模型中一种或多种结合。
优选的,人工智能云处理平台执行如下操作:
在采用预设的模型对物质光谱图像进行处理之前,接收终端控制设备发送的模型调用信息,基于模型调用信息从预设的模型调用库中获取预设的模型;
其中,模型调用库包括:许可调用向量、与许可调用向量一一对应的模型编号、与模型编号一一对应的预设的模型;其中许可调用向量如下:
Xi=(xi1,xi2,…,xim);
其中,Xi是第i个模型编号对应的许可调用向量;aim为第i个许可调用向量中第m个调用参数的值;
基于模型调用信息从预设的模型调用库中获取预设的模型,包括:
基于预设的解析模板解析模型调用信息,获取模型调用向量;模型调用向量如下:
Y=(y1,y2,…,ym);
其中,Y表示模型调用向量;ym表示模型调用向量中第m个调用参数的值;在解析过成中,当未从模型调用信息中解析到解析模板的调用参数的值时,采用预设的填充值对调用参数的值进行填充;
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