[发明专利]一种信息推荐方法、系统及存储介质和终端设备

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标文本；

对所述目标文本进行分词，以得到所述目标文本对应的目标分词；

获取所述目标文本对应的第一目标联想文本及目标分词对应的第二目标联想文本；

获取联想模型，所述联想模型中储存有多个第一样本文本及所述多个第一样本文本分别对应的特征信息，所述特征信息中包括与所述第一样本文本对应的第一联想文本；

将所述目标文本、目标分词、第一目标联想文本和第二目标联想文本分别与所述联想模型中的第一样本文本及第一联想文本进行匹配，得到与所述目标文本、目标分词和第一目标联想文本及第二目标联想文本相匹配的所述第一样本文本及第一联想文本；

根据所述匹配得到的第一样本文本及第一联想文本对所述目标文本进行信息推荐。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取联想模型，具体包括：

获取样本推荐系统中的搜索操作信息，所述搜索操作信息包括搜索文本及所述样本推荐系统对所述搜索文本的搜索结果；

获取所述搜索文本对应的样本分词；

根据所述搜索文本对应的搜索结果，统计所述搜索文本及所述样本分词搜索文本分别对应的联想文本，则所述样本分词及所述搜索文本为所述联想模型中储存的第一样本文本，所述样本分词及所述搜索文本分别对应的联想文本为所述联想模型中储存的第一联想文本。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述搜索结果包括：所述搜索文本对应的多条第一搜索信息及所述样本分词对应的多条第二搜索信息，则所述根据所述搜索文本对应的搜索结果，统计所述搜索文本及样本分词分别对应的联想文本，具体包括：

当任一条第一搜索信息的排行信息和热度信息满足预置条件，且所述任一条第一搜索信息中包含所述搜索文本对应的联想文本，根据所述任一条第一搜索信息确定所述搜索文本对应的联想文本；

如果任一条第二搜索信息的排行信息和热度信息满足预置条件，且所述任一条第二搜索信息中包含所述样本分词对应的联想文本，根据所述任一条第二搜索信息确定所述样本分词对应的联想文本。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征信息还包括所述多条第一样本文本分别对应的热度信息和排行信息，所述获取联想模型，还包括：

确定所述样本分词及搜索文本分别对应的热度信息和排行信息，则所述第一样本文本的特征信息中还包括搜索文本分别对应的热度信息和排行信息。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述目标文本、获取的目标分词、第一目标联想文本和第二目标联想文本分别与所述联想模型中的第一样本文本及第一联想文本进行匹配，得到与所述目标文本、目标分词和第一目标联想文本及第二目标联想文本相匹配的所述第一样本文本和第一联想文本，具体包括：

将所述目标文本、目标分词和目标联想文本分别与联想模型中的各个第一样本文本及其第一联想文本进行匹配，得到相匹配的第一样本文本和第一联想文本；

从所述相匹配的第一样本文本和第一联想文本中选择排行信息和热度信息满足预置条件的第一样本文本和第一联想文本。

6.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取文本图谱，所述文本图谱中包括多个第二样本文本及任意两个第二样本文本之间是否基于主题类型进行关联的信息；

将所述目标文本及其目标分词分别与所述文本图谱中的第二样本文本进行匹配，得到与所述目标文本和目标分词相关联的第二样本文本；

根据所述匹配得到的第二样本文本，对所述目标文本进行相关主题的推荐。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取文本图谱，具体包括：

获取样本推荐系统中的搜索操作信息，所述搜索操作信息包括搜索文本；

获取所述搜索文本对应的样本分词，及获取所述搜索文本及样本分词分别对应的特征信息；

根据所述搜索文本及样本分词分别对应的特征信息对所述搜索文本及样本分词进行主题聚类，得到多个主题类型的第二样本文本；

将同一主题类型中的任意两个第二样本文本之间进行关联以得到所述文本图谱。