[发明专利]一种信息推荐方法、系统及存储介质和终端设备

说明书

本发明实施例公开了一种信息推荐方法、系统及存储介质和终端设备，应用于基于人工智能的信息处理技术领域。信息推荐系统会采用目标文本及其目标分词分别对应的第一目标联想文本和第二目标联想文本，来匹配联想模型，从而得到相匹配的第一样本文本及第一联想文本，进而基于此进行信息推荐。在这个过程中不需要对文本进行语义分析，但是确能考虑到与文本在语义或应用场景等方面相关的联想文本，这样可以避免在语义分析过程中造成的限制，且能提供更全面的与目标文本相关的文本即相匹配的第一样本和第一联想文本，实现了对目标文本的全面且精准地推荐。

技术领域

本发明涉及基于人工智能的信息处理技术领域，特别涉及一种信息推荐方法、系统及存储介质和终端设备。

背景技术

在信息推荐领域，现有一般采用语义比较的方法进行推荐，具体地，当用户输入搜索信息后，系统会将用户搜索信息与系统中储存的待推荐信息基于语义的比较，并将与用户搜索信息相似的信息推荐给用户。

其中，在对信息基于语义的比较时，需要分别获取用户搜索信息与待推荐信息的语义信息，而对于语义信息的获取，现有技术中一般采用基于人工智能的方法来获取，比如采用自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)算法，比如Ebs或Synonym等工具，来获取语义信息。

但是现有的信息推荐方法中，需要对用户搜索信息和待推荐信息分别进行语义分析，才能得到相应的语义信息，但是语义分析过程会有一定的限制，这样往往不能很全面地分析出用户搜索信息和待推荐信息的实际含义，特别是对于日语或韩语等小语种信息的推荐，由于小语种语料少，规则模糊，再加上对小语种的理解也有难度，因此，采用现有的信息推荐不能准确地对小语种的信息进行推荐。

发明内容

本发明实施例提供一种信息推荐方法、系统及存储介质和终端设备，实现了对目标文本的精准推荐。

本发明实施例一方面提供一种信息推荐方法，包括：

获取目标文本；

对所述目标文本进行分词，得到所述目标文本对应的目标分词；

获取所述目标文本对应的第一目标联想文本及目标分词对应的第二目标联想文本；

获取联想模型，所述联想模型中储存有多个第一样本文本及所述多个第一样本文本分别对应的特征信息，所述特征信息中包括第一联想文本；

将所述目标文本、获取的目标分词、第一目标联想文本和第二目标联想文本分别与所述联想模型中的第一样本文本及第一联想文本进行匹配，得到与所述目标文本、目标分词和第一目标联想文本及第二目标联想文本相匹配的所述第一样本文本及第一联想文本；

根据所述匹配得到的第一样本文本及第一联想文本，对所述目标文本进行信息推荐。

本发明实施例另一方面提供一种信息推荐系统，包括：

文本获取单元，用于获取目标文本；

所述文本获取单元，还用于对所述目标文本进行分词，得到所述目标文本对应的目标分词，及获取所述目标文本对应的第一目标联想文本及目标分词对应的第二目标联想文本；

模型获取单元，用于获取联想模型，所述联想模型中储存有多个第一样本文本及所述多个第一样本文本分别对应的特征信息，所述特征信息中包括第一联想文本；

匹配单元，用于将所述目标文本、获取的目标分词、第一目标联想文本和第二目标联想文本分别与所述联想模型中的第一样本文本及第一联想文本进行匹配，得到与所述目标文本、目标分词和第一目标联想文本及第二目标联想文本相匹配的所述第一样本文本及第一联想文本；

推荐单元，用于根据所述匹配得到的第一样本文本及第一联想文本，对所述目标文本进行信息推荐。