[发明专利]基于用户评论的画像生成方法、装置、介质及设备

权利要求书

1.一种基于用户评论的画像生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标用户评论数据，所述目标用户评论数据是基于同一被评论对象的用户评论得到的数据，其中，所述目标用户评论数据存储在区块链中；

对所述目标用户评论数据进行语义分析，得到语义分析结果；

对所述目标用户评论数据进行情感分析，得到情感分析结果；

根据所述语义分析结果和所述情感分析结果，生成目标画像，其中，所述目标画像存储在区块链中。

2.根据权利要求1所述的基于用户评论的画像生成方法，其特征在于，所述获取目标用户评论数据，所述目标用户评论数据是基于同一被评论对象的用户评论得到的数据，其中，所述目标用户评论数据存储在区块链中的步骤，包括：

获取待分析用户评论数据，所述待分析用户评论数据是同一被评论对象的用户评论；

对所述待分析用户评论数据进行预处理，得到所述目标用户评论数据。

3.根据权利要求2所述的基于用户评论的画像生成方法，其特征在于，所述对所述待分析用户评论数据进行预处理，得到所述目标用户评论数据的步骤，包括：

对所述待分析用户评论数据进行无效数据识别及删除处理，得到去除无效数据后的用户评论；

对所述去除无效数据后的用户评论进行特殊含义数据识别及转换，得到特殊含义转换后的用户评论；

对所述特殊含义转换后的用户评论进行冗余及缺失处理，得到清洗后的用户评论；

对所述清洗后的用户评论进行文本纠错，得到所述目标用户评论数据。

4.根据权利要求1所述的基于用户评论的画像生成方法，其特征在于，所述对所述目标用户评论数据进行语义分析，得到语义分析结果的步骤，包括：

对所述目标用户评论数据进行分词，得到分词数据；

对所述分词数据进行语义分析，得到所述语义分析结果。

5.根据权利要求4所述的基于用户评论的画像生成方法，其特征在于，所述对所述目标用户评论数据进行分词，得到分词数据的步骤，包括：

将所述目标用户评论数据的每个句子作为待拆分数据；

对所述待拆分数据进行拆分得到拆分结果；

将所述拆分结果在词典库中进行查找，当所述拆分结果在所述词典库中时将所述拆分结果作为分词结果，否则将所述拆分结果作为所述待拆分数据，执行所述对所述待拆分数据进行拆分得到拆分结果的步骤；

将所有所述分词结果作为所述分词数据。

6.根据权利要求1所述的基于用户评论的画像生成方法，其特征在于，所述根据所述语义分析结果和所述情感分析结果，生成目标画像，其中，所述目标画像存储在区块链中的步骤，包括：

对所述语义分析结果进行特征选择，得到第一特征数据；

对所述情感分析结果进行特征选择，得到第二特征数据；

根据所述第一特征数据和所述第二特征数据进行分类标注，得到所述标注结果；

将所述标注结果输入画像模型进行画像，得到所述目标画像，所述画像模型是基于指针生成网络训练得到的模型。

7.根据权利要求1所述的基于用户评论的画像生成方法，其特征在于，所述对所述目标用户评论数据进行情感分析，得到情感分析结果的步骤，包括：

对所述目标用户评论数据进行情感词提取，得到情感词集合；

根据情感词集合进行情感倾向提取，得到所述情感分析结果。

8.一种基于用户评论的画像生成装置，其特征在于，所述装置包括：

用户评论获取模块，用于获取目标用户评论数据，所述目标用户评论数据是基于同一被评论对象的用户评论得到的数据，其中，所述目标用户评论数据存储在区块链中；

语义分析模块，用于对所述目标用户评论数据进行语义分析，得到语义分析结果；

情感分析模块，用于对所述目标用户评论数据进行情感分析，得到情感分析结果；

画像模块，用于根据所述语义分析结果和所述情感分析结果，生成目标画像，其中，所述目标画像存储在区块链中。