[发明专利]基于多阶段QFD和MULTIMOORA的共享汽车生产方式的优选方法

权利要求书

1.基于多阶段QFD和MULTIMOORA的共享汽车生产方式的优选方法，其特征在于，包括以下步骤：

Step1，获取共享汽车的评估信息，构造评价矩阵并进行标准化；

Step2，对获取到的标准化的评价矩阵进行基于区间二型模糊集的多阶段质量功能展开，得到最终评价矩阵；Step21，专家小组查阅文献构造语言变量及对应的区间二型模糊集，据此把Step1中获取的标准化的评价矩阵转换成区间二型模糊评价矩阵；

Step22，专家小组运用加权平均算子集成用户与共享汽车技术专家的评价值，通过多阶段质量功能展开获得最终评价矩阵；

Step3，最终评价矩阵通过二型模糊MULTIMOORA法获取三个子排序，标准化三种子排序后，获取最终排序，最后得到共享汽车最优的生产方式。

2.根据权利要求1所述的基于多阶段QFD和MULTIMOORA的共享汽车生产方式的优选方法，其特征在于，所述Step1具体为：

Step11，成立汽车生产方式专家小组，由共享汽车生产部门提交共享汽车生产方式备选方案，备选方案中包含n种技术特征，其中n种技术特征包含作业能力、机动性、维修性，由专家小组通过调查问卷确定用户关于共享汽车的需求；

Step12，用户用语言信息构造共享汽车生产方式与用户需求间的评估矩阵，专家小组构造用户需求与共享汽车的1种技术特征之间的关系矩阵、共享汽车第1种与第2种技术特征之间的关系矩阵、共享汽车第2种与第3种技术特征之间的关系矩阵，直至构造完成共享汽车第n-1种与第n种技术特征之间的关系矩阵；

Step13，对Step12中获得的矩阵进行标准化处理。

3.根据权利要求2所述的基于多阶段QFD和MULTIMOORA的共享汽车生产方式的优选方法，其特征在于，所述Step11具体为：

确定s个共享汽车设计方案r个用户需求与n种技术特征TC＝{TC_δ|δ＝1,2,…,n}。

4.根据权利要求2所述的基于多阶段QFD和MULTIMOORA的共享汽车生产方式的优选方法，其特征在于，所述Step12具体为：

m个用户G＝{G_ζ|ζ＝1,2,…,m}对方案的r个用户需求进行评价，得到语言评价矩阵第1种技术专家中的第μ个技术专家给出关于顾客需求与第1种技术特征中的技术属性之间的关联关系评价矩阵第δ种技术专家中第μ个技术专家给出关于第δ种技术特征中的技术属性与第δ-1种技术特征中的技术属性之间的关联关系评价矩阵

5.根据权利要求2所述的基于多阶段QFD和MULTIMOORA的共享汽车生产方式的优选方法，其特征在于，所述Step13具体为：

对评价矩阵与进行标准化处理，其中

其中，与分别是与的补集形式，x_ij、与分别是与的标准化形式。

6.根据权利要求1所述的基于多阶段QFD和MULTIMOORA的共享汽车生产方式的优选方法，其特征在于，所述Step21具体为：

将标准化的语言评价矩阵转换成相应的区间二型模糊集形式的评价矩阵：

7.根据权利要求1所述的基于多阶段QFD和MULTIMOORA的共享汽车生产方式的优选方法，其特征在于，所述Step22具体为：

利用加权平均算子集成用户与技术专家的评价值，得到

基于多阶段质量功能展开获得最终的评价矩阵：

8.根据权利要求1所述的基于多阶段QFD和MULTIMOORA的共享汽车生产方式的优选方法，其特征在于，所述Step3具体为：

Step31，对进行标准化，

Step32，通过区间二型模糊比率系统法获得第一个子排序，所述第一个子排序为降序，

Step33，通过区间二型模糊参考点法获得第二个子排序，所述第二个子排序为升序，

Step34，通过区间二型模糊完全相乘法获得第三个子排序，所述第三个子排序为升序，

Step35，利用如下公式对进行标准化，

Step36，利用如下公式得到最终排序，由此获得共享汽车最优的生产方式，