[发明专利]基于多阶段QFD和MULTIMOORA的共享汽车生产方式的优选方法

说明书

本发明涉及工业设计技术领域，特别涉及一种基于多阶段QFD和区间二型模糊MULTIMOORA的共享汽车生产方式的优选方法，首先基于多阶段QFD确保共享汽车技术特性的评价准则与顾客需求的评价准则保持一致，接着利用二型模糊集表示共享汽车生产方式评估信息，最后采用区间二型模糊MULTIMOORA确定最优的共享汽车生产方式。本发明的有益效果为：运用多阶段QFD考虑用户需求或期望与共享汽车技术特性之间所存在的多种关联关系，并对各阶段存在的关联关系进行集成，从而增强共享汽车生产方式的准确性与可靠性；能够精确刻画共享汽车生产方式评价信息，有效避免信息损失；区间二型模糊MULTIMOORA法相较于现有方法具备更强的灵活性与可靠性。

技术领域

本发明涉及工业设计技术领域，特别涉及基于多阶段QFD和MULTIMOORA的共享汽车生产方式的优选方法。

背景技术

共享汽车，指的是按照实际使用的时间与行驶里程收费，运用移动网络与全球定位系统等技术搭建平台，支持客户自助式预定、还取车辆以及结算费用的汽车租赁服务。近年来，随着我国经济社会快速发展，共享汽车的发展态势较好，在国家新能源汽车补贴、实施“互联网+”行动等政策的推动下，共享汽车在北京、上海、广州以及深圳等一线大城市飞速发展。值得注意的是，从共享汽车的普及率与发展状况来看，其用户数量仍然较少。为了吸引更多用户，共享汽车行业必须高度重视顾客和环境需求，根据顾客的声音对共享汽车推陈出新，研发生产出令顾客满意的共享汽车。在共享汽车的研发生产过程中，共享汽车的生产方案对汽车的好坏起到关键作用。由于共享汽车作业能力、激动性、可靠性、维修性等诸多因素的影响，共享汽车的生产方案是一个多解性及相对性的问题。面对若干共享汽车生产方案，决策专家应该按照当前的市场以及客户需要，从中选择最最优备选方案，进而按照方案生产共享汽车并投入市场。

现有研究已将模糊选优模型应用于汽车生产方式择优问题中，为解决共享汽车生产方案择优问题提供了有力指导，但是，需要指出的是，这些研究由于存在以下缺点而无法很好地解决共享汽车生产方案择优问题。首先，现有研究直接给定汽车生产方式的评价体系，受专家主观经验影响较大，缺乏理论基础，无法有效考虑顾客需求与共享汽车质量属性之间的关联关系。然后，现有研究主要运用一型模糊集来表示共享汽车评价信息，而一型模糊集的隶属度是精确值，无法全面表示共享汽车评价信息的不确定性。最后，现有研究利用TOPSIS或者模糊综合评价法确定汽车的最优生产方式，均是以效用值理论为基础，忽略了距离值的相关重要度，无法刻画共享汽车设计专家在高度不确定环境中的不确定因素，从而可能导致不合理结果。

为此，本发明提出了一种基于多阶段QFD和MULTIMOORA的共享汽车生产方式的优选方法，首先基于多阶段QFD确保共享汽车技术特性的评价准则与顾客需求的评价准则保持一致，接着利用二型模糊集表示共享汽车生产方式评估信息，最后采用区间二型模糊MULTIMOORA确定最优的共享汽车生产方案，以此来解决上述问题。

发明内容

本发明为了弥补现有技术中的各种不足，提供了一种基于多阶段QFD和MULTIMOORA的共享汽车生产方式的优选方法。

本发明是通过如下技术方案实现的：

基于多阶段QFD和MULTIMOORA的共享汽车生产方式的优选方法，其特征在于，包括以下步骤：

Step1，获取共享汽车的评估信息，构造评价矩阵并进行标准化，

Step2，对获取到的标准化的评价矩阵进行基于区间二型模糊集的多阶段质量功能展开，得到最终评价矩阵；

Step3，最终评价矩阵通过二型模糊MULTIMOORA法获取三个子排序，标准化三种子排序后，获取最终排序，最后得到共享汽车最优的生产方式。

进一步地，为了更好的实现本发明，所述Step1具体为：