[发明专利]一种用于大数据的学习方法

权利要求书

1.一种用于大数据的学习方法，其特征在于，包括以下步骤：

接通用户所在终端与大数据服务器端的连接；连接成功后，验证用户的身份信息；

验证完毕后，获取所述终端发送的网络请求，识别所述网络请求的网络标识以及解析所述网络请求的流程信息，所述流程信息包括请求内容和流程进度表；

根据所述网络标识和流程信息从所述大数据服务器端获取当前学习数据；

将所述当前学习数据传输到所述终端上以供用户进行学习。

2.根据权利要求1所述用于大数据的学习方法，其特征在于，所述接通用户所在终端与大数据服务器端的连接；连接成功后，验证用户的身份信息，包括：

将所述终端的识别信息和连接请求发送至所述大数据服务器端以使所述大数据服务器端对所述识别信息和连接请求进行校验，检验完毕后生成反馈信息至所述终端；

若所述反馈信息为可以连接，则接通所述终端与所述大数据服务器端的连接；

若所述反馈结果为无法连接，则将“无法连接服务器端”的消息显示在所述终端上；

在连接成功后，获取所述用户所在的当前场景信息并对所述当前场景信息进行分析，分析所述当前场景信息是否为常用预设场景信息；

若所述当前场景信息为所述常用预设场景信息时，向所述终端发出获取用户所注册的用户名和密码的提示；

若所述当前场景信息不是所述常用预设场景信息时，向所述终端发出获取用户所注册的用户名和密码以及人脸识别的提示；

在获取到所述用户输入的用户名和密码以及当前人脸图像后，确认所述用户名和密码是否正确以及确认所述当前人脸图像是否为预设人脸图像；

若是，向所述终端发出身份确认的提示；

否则，向所述终端发出身份无效的提醒。

3.根据权利要求1所述用于大数据的学习方法，其特征在于，在若所述反馈结果为无法连接，则将“无法连接服务器端”的消息显示在所述终端上之后，所述方法还包括：

解析所述终端无法连接所述大数据服务器端的原因，生成解析报告；

将所述解析报告显示在所述终端上以使所述用户针对所述解析报告进行处理。

4.根据权利要求1所述用于大数据的学习方法，其特征在于，所述验证完毕后，获取所述终端发送的网络请求，识别所述网络请求的网络标识以及解析所述网络请求的流程信息，所述流程信息包括请求内容和流程进度表，包括：

获取所述网络请求所对应的网络参数；

为所述网络参数分配唯一的标识，将所述唯一的标识确认为所述网络标识；

解析所述网络请求以获得请求内容，所述请求内容包括：学科知识、论文、周刊中的一个或者多个；

在解析出请求内容后，生成所述流程进度表。

5.根据权利要求1所述用于大数据的学习方法，其特征在于，所述根据所述网络标识和流程信息从所述大数据服务器端获取当前学习数据，包括：

根据所述请求内容从大数据服务器端里的大数据库中获取知识推介集；

将所述知识推介集推送至所述终端以获得所述用户对所述知识推介集中每个学习数据的兴趣度，获得n个兴趣度；

基于所述n个兴趣度，构建用户兴趣矩阵；

在所述用户兴趣矩阵中选择兴趣度最大的目标兴趣度，获取所述目标兴趣度对应的目标学习数据；

将所述目标学习数据确认为所述当前学习数据。

6.根据权利要求5所述用于大数据的学习方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取不同用户的用户兴趣矩阵，利用相似度算法计算每个用户兴趣矩阵的相似度，构建用户相似度矩阵；

获取所述不同用户的用户兴趣矩阵中每个用户兴趣矩阵包含的学习数据，利用相似度算法计算学习数据的相似度，构建学习数据相似度矩阵；

根据所述用户相似度矩阵和所述学习数据相似度矩阵构造用户推荐矩阵和学习数据推荐矩阵；

构造完毕后，调度出预先建立的网络模型，将所述用户推荐矩阵中的多个用户信息以及所述学习数据推荐矩阵中的多个学习数据输入到所述网络模型中进行训练直到所述网络模型收敛。