[发明专利]一种用于预估高速公路货运量的方法

权利要求书

1.一种用于预估高速公路货运量的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：收集高速公路流水信息；

所述高速公路流水信息为第一时段内高速公路采集的车辆信息；

步骤S2：根据高速公路流水信息计算最小抽样率；

步骤S3：根据最小抽样率对第二时段内高速公路采集的车辆信息进行抽样，并且根据抽取的样本预估第二时段内高速公路的货运量；

所述第一时段和第二时段的时长相同。

2.根据权利要求1所述的一种用于预估高速公路货运量的方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下步骤：

步骤S2.1：根据车辆载货类型、车辆轴数将高速公路流水信息中的车辆划分为不同的种群；

步骤S2.2：根据车牌信息从各种群中筛选出预估自重车辆；

所述预估自重车辆为被采集信息次数达到预设值的车辆；

步骤S2.3：获取预估自重车辆的最小车辆总重；所述最小车辆总重为预估自重车辆被采集的最小的车辆总重；

步骤S2.4：计算各种群的车辆自重；

所述各种群的车辆自重为各种群中所有的预估自重车辆的最小车辆总重的平均值；

步骤S2.5：根据各种群的车辆自重和每辆车的车辆总重计算出每辆车的车辆载重；

步骤S2.6：根据每辆车的车辆载重计算总体指标；

所述总体为高速公路流水信息中所有车辆的载重；所述总体指标包括总体均值、总体方差和总体标准差；

步骤S2.7：根据总体指标计算最小抽样率。

3.根据权利要求2所述的一种用于预估高速公路货运量的方法，其特征在于，所述步骤S2.7包括以下步骤：

步骤S2.711：获取总体均值和总体方差；

步骤S2.712：在预设的置信度下，获取正态分布分位数的取值；

所述正态分布分位数为第一时段内高速公路的车辆载重的正态分布分位数；

步骤S2.713：获取相对误差；

所述相对误差为测量车辆载重允许的相对误差；

步骤S2.714：根据总体均值、总体方差、正态分布分位数的取值和相对误差计算最小抽样数；

步骤S2.715：根据最小抽样数和总体容量计算最小抽样率。

4.根据权利要求3所述的一种用于预估高速公路货运量的方法，其特征在于，所述步骤S2.714中计算最小抽样数的公式为：

其中，μ为正态分布分位数的取值；r为相对误差；S²为总体方差；为总体均值；N为总体容量。

5.根据权利要求2所述的一种用于预估高速公路货运量的方法，其特征在于，所述步骤S2.7包括以下步骤：

步骤S2.721：获取总体均值；

步骤S2.722：根据不同的抽样率对高速公路流水信息进行抽样；

步骤S2.723：计算不同抽样率下的样本均值；

步骤S2.724：计算总体均值和不同抽样率下的样本均值之间的误差；

步骤S2.725：根据总体均值和不同抽样率下的样本均值之间的误差绘制抽样率误差曲线，根据曲线的波动确定最小抽样率。

6.根据权利要求1所述的一种用于预估高速公路货运量的方法，其特征在于，所述步骤S3中根据最小抽样率对第二时段内高速公路采集的车辆信息进行抽样，采用以下至少一种的抽样方法：简单随机抽样、分层抽样、等距抽样、整群抽样和多阶抽样。

7.根据权利要求5所述的一种用于预估高速公路货运量的方法，其特征在于，所述步骤S2.722中根据不同的抽样率对高速公路流水信息进行抽样，采用以下至少一种的抽样方法：简单随机抽样、分层抽样、等距抽样、整群抽样和多阶抽样。

8.根据权利要求3或4所述的一种用于预估高速公路货运量的方法，其特征在于，所述置信度为95％-100％。

9.根据权利要求4所述的一种用于预估高速公路货运量的方法，其特征在于，所述正态分布分位数的取值μ为1.96；所述相对误差r为0.05。

10.根据权利要求2至6任一项所述的一种用于预估高速公路货运量的方法，其特征在于，所述被采集车辆信息的车辆属于统计车辆集。